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title: "@조이홍(joyHong) #지식그래프 #추론 #온톨로지"
url: "https://notes.junghanacs.com/bib/20241004T120828"
author: "Junghan Kim"
date: "2024-10-04T12:08:00+09:00"
lastmod: "2025-03-27T00:00:00+09:00"
tags: ["bib","knowledgegraph","llm","ontology","reasoning"]
description: "joyHong의 글은 지식그래프·온톨로지·추론을 LLM 시대의 문제와 연결해 설명하며, 구조화된 지식이 왜 다시 중요해지는지 보여준다. 팔란티어 사례와 함께 읽으면 개념이 더 구체화된다."
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> [!abstract] 이 노트에 대하여
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> joyHong의 글은 지식그래프·온톨로지·추론을 LLM 시대의 문제와 연결해 설명하며, 구조화된 지식이 왜 다시 중요해지는지 보여준다. 팔란티어 사례와 함께 읽으면 개념이 더 구체화된다.

## 팔란티어 - 온톨로지

([“팔란티어 - 온톨로지” 2025](https://notes.junghanacs.com/bib/20241004T120828#citeproc_bib_item_1))

-   [@피터틸 @팔란티어 #palantir #제로투원](https://notes.junghanacs.com/bib/20250307T120225)에 대한 분석

## 지식그래프, LLM 그리고 Reasoning #1 - 기본 지식그래프 구축

([“지식그래프, LLM 그리고 Reasoning #1 - 기본 지식그래프 구축” 2024](https://notes.junghanacs.com/bib/20241004T120828#citeproc_bib_item_2))

-   이번 연재글에서는 전통적인 방법론을 통해 온톨로지를 구축하고 지식그래프를 생성하는 것을 다룹니다.그리고 지식그래프를 생성하는 과정에서 LLM 을 활용하는 방법에 대해서 다룹니다.그리고 마지막으로 생성된 결과물에 대해 추론을 적용하여 활용도를 증가시키는 것에 대해 다룹니다.~관련 연재글:#1. 기본 지식그래프 구축 #2. 키워드 구축 #3. LLM을 활용한 지식그래프 구축 #4. LLM을 활용한 용어 분류 #5. 추론 " data-ke-type="html"$>$HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스~사용하는 데이터는 KCI, Google Scholar 등에서 2010년부터 2024년까지 발행된 항공 관련 논문데이터를 수집한 데이터셋을 활용합니다. 데이터셋의 양은 총 213건이며 주로 학술논문, 학술지명, 키워드..

## 관련메타

-   [@젠스알브레히트 파이썬 텍스트분석 지식그래프 blueprint](https://notes.junghanacs.com/bib/20240604T121824)
-   [† #지식그래프 #온톨로지 #인식론 #지식론 #시맨틱웹](https://notes.junghanacs.com/meta/20240531T202141)
-   [† #추론 #예측 #가설추리 #가추 #인과추론](https://notes.junghanacs.com/meta/20240221T134820)

## BIBLIOGRAPHY

- “팔란티어 - 온톨로지.” 2025. March 4, 2025. <https://joyhong.tistory.com/202>.
- “지식그래프, LLM 그리고 Reasoning #1 - 기본 지식그래프 구축.” 2024. July 31, 2024. <https://joyhong.tistory.com/190>.