--- title: "@최용 #위키북스 전뇌해커 번역가" url: "https://notes.junghanacs.com/bib/20241019T145802" author: "Junghan Kim" date: "2024-10-19T14:58:00+09:00" lastmod: "2025-05-01T00:00:00+09:00" tags: ["bib","omegat","translator"] description: "최용은 번역·교정 도구와 출판 실무를 넘나들며 한국어 글쓰기 환경을 다듬는 전뇌해커형 번역가다." --- > [!abstract] 이 노트에 대하여 > > 최용은 번역·교정 도구와 출판 실무를 넘나들며 한국어 글쓰기 환경을 다듬는 전뇌해커형 번역가다. 번역과 편집을 도구 제작으로 연결하는 실천이 인상적이다. ## BIBLIOGRAPHY - 전뇌해커. 2023. “IT 글쓰기와 번역 노트.” 2023. . - *번역 태양신이 나타났다! Gpt-4보다 번역 잘하는 국산 인공지능 🌞 Solar Custom Translate*. 2024. . - *Solar Mini Translate Plug-in for Omegat 소개*. 2024. . - “Ychoi-Kr/Seopyung #전뇌해커.” 2023. . ## 관련노트 - [@박응용 #위키독스](https://notes.junghanacs.com/bib/20250115T155735) - [LLM 생성형 AI 애플리케이션 개발](https://notes.junghanacs.com/bib/20250129T214520) ## 요약 - 고수 [contacts::최용 #전뇌해커 - ychoi-kr - wikibooks](https://notes.junghanacs.com/meta/20230303T030300#h-bbcdd3ca-8eb3-4989-a803-3bca9dd55fc4) ## "ychoi-kr/seopyung #전뇌해커" ([“Ychoi-Kr/Seopyung #전뇌해커” 2023](https://notes.junghanacs.com/bib/20241019T145802#citeproc_bib_item_4)) collect book reviews from online stores ## "IT 글쓰기와 번역 노트" ([전뇌해커 2023](https://notes.junghanacs.com/bib/20241019T145802#citeproc_bib_item_1)) ### Omega T 실행과 프로젝트 생성 OmegaT 실행하면 다음과 같은 화면이 나온다. 한글 인터페이스인 경우 ![](https://notes.junghanacs.com/images/20230625-1813-screenshot.png) 사용 중인 버전 정보는 다음과 같다. ![OmegaT version 5.7.1](https://notes.junghanacs.com/images/20230625-1831-screenshot.png) 프로젝트 생성 설정 창을 보면 한글 토크나이저는 루신하고 훈스펠이 있다. ![프로젝트 생성](https://notes.junghanacs.com/images/20230625-1820-screenshot.png) ![](https://notes.junghanacs.com/images/20230625-1823-screenshot.png) 여기서 미디어위키 페이지 내려 받기를 누르고 다음 링크를 입력 후 확인. 왜 이 파일이 미디어위키 페이지인가? 양식이 있나?! 아무튼 파일을 다운로드 되었다. ![](https://notes.junghanacs.com/images/20230625-1825-screenshot.png) 그러면 이제 프로젝트를 닫는다. 프로젝트 - 닫기 ### 번역하기 [2023-06-25 Sun 18:28] 여기의 글을 기준으로 기록 합니다 [^fn:1]. 앞서 만든 프로젝트를 연다. mybook 디렉토리를 살펴 본다. 좋다. 하나의 시스템이다. ![](https://notes.junghanacs.com/images/20230625-1833-screenshot.png) Segment (세그먼트) : 문단 세그먼트의 원문을 밝은 녹색이다. 세그먼트는 문단에 해당 한다. 아이고, 한글로 설정해 놓았더니 부분 0001 이라고 보인다. 부분이 세그먼트다. 전뇌해커님 문서에서 언급한 바대로 녹색 아래에 똑같은 영어 문장에다가 번역문을 입력하고 `Ctrl + n` 을 누르면 다음 세그먼트로 이동한다. {{< figure src="/images/20230625-1921-screenshot.png" caption="Figure 7: Segment Example" width="100%" >}} Match (유사 일치) : 번역 메모리 세그먼트 2 로 이동했다. `유사 일치 항목` 을 활용하면 된다. `Ctrl + r` 로 키 바인딩 되어 있다. 세그먼트 7 까지 이동했다. 여러 줄이 아래와 같이 선택이 된다. 폰트 좋다. {{< figure src="/images/20230625-1930-screenshot.png" width="100%" >}} `C-d` 를 누르면 프로젝트 폴더 아래에 **target** 폴더에 번역 결과 파일이 생성 된다. ```text Translated document created ``` ### OmegaT 검색 기능 [2023-06-25 Sun 19:33] 일단 검색 창을 열어 보자. ![오메가티 검색 창](https://notes.junghanacs.com/images/20230625-1937-screenshot.png) - 원문/번역문을 나눠서 특정 단어가 들어간 세그먼트 검색 가능. - 정규표현식 지원 class 가 들어간 세그먼트를 찾되 'classification', 'multiclass' 등을 검색 결과에서 제외하고 싶다면, \bclass\b 를 입력하고 정규식 옵션을 켠다. ```text 조금 더 디테일한 전략이 필요할 듯 ``` ### Glossary : 용어집 [2023-06-25 Sun 19:42] 원문 : 번역문 형태로 관리 공동 작업 할 경우에는 드랍박스에 용어집을 파일을 넣어놓는다고 한다. `C-S-g` Create Glossary Entry ![Create Glossary Entry](https://notes.junghanacs.com/images/20230626-1411-screenshot.png) glossary/glossary.txt 파일을 보자. 오케이. ```text # Glossary in tab-separated format -*- coding: utf-8 -*- default 기본값 샘플 용어집 엔트리 ``` ### 사전 : StarDict dictionary [2023-06-26 Mon 14:15] 스타딕. 영한 사전을 위해서 아래 중에 quick_english-korean 을 다운 받는다. [^fn:2] 다른 사전들과 무엇이 다른지는 아직 모른다. | Korean Dic | [tarball](https://notes.junghanacs.com/stardict-KoreanDic-2.4.2.tar.bz2) | Free to use, 8M, 147722 words | |---------------------------|----------------------------------------------------------|---------------------------------| | quick_english-korean | [tarball](https://notes.junghanacs.com/stardict-quick_eng-kor-2.4.2.tar.bz2) | GPL, 3,5M, 94170 words | | quick_korean-english | [tarball](https://notes.junghanacs.com/stardict-quick_kor-eng-2.4.2.tar.bz2) | GPL, 7.6M, 49757 words | | Korean-English Dic | [tarball](https://notes.junghanacs.com/stardict-KoreanEnglishDic-2.4.2.tar.bz2) | Free to use, 7M, 49757 words | | Hanja(Korean Hanzi) Dic | [tarball](https://notes.junghanacs.com/stardict-Hanja_KoreanHanzi_Dic-2.4.2.tar.bz2) | Free to use, 2.5M, 124831 words | | Korean Law Dic | [tarball](https://notes.junghanacs.com/stardict-KoreanLawDic-2.4.2.tar.bz2) | Free to use, 1.1M, 3225 words | | Korean Medical Dic | [tarball](https://notes.junghanacs.com/stardict-KoreanMedicalDic-2.4.2.tar.bz2) | Free to use, 543K, 7721 words | | Korean Animal Medical Dic | [tarball](https://notes.junghanacs.com/stardict-KoreanAnimalMedicalDic-2.4.2.tar.bz2) | Free to use, 516K, 33845 words | | Korean-Russian dictionary | [tarball](https://notes.junghanacs.com/stardict-GPL_korean-russian-dic-2.4.2.tar.bz2) | GPL, 1.5M, 29080 words | 리눅스에서는 압축 풀고 파일만 ~/.stardict/dic/ 폴더에 복사해 넣는다. 내가 사용하는 사전이다. 여기에 quick_english-korean 이 보인다. ```text /home/junghan/.stardict/dic jhnuc➜ dic ᐅ ls EnglishEtymology.dict.dz dictd_www.dict.org_gcide.idx dictd_www.dict.org_moby-thesaurus.idx.oft EnglishEtymology.idx dictd_www.dict.org_gcide.idx.oft dictd_www.dict.org_moby-thesaurus.ifo EnglishEtymology.idx.oft dictd_www.dict.org_gcide.ifo quick_english-korean.dict.dz EnglishEtymology.ifo dictd_www.dict.org_moby-thesaurus.dict.dz quick_english-korean.idx dictd_www.dict.org_gcide.dict.dz dictd_www.dict.org_moby-thesaurus.idx quick_english-korean.ifo ``` 왜?! 오메가 뿐만 아니라 이맥스에서도 스타딕을 활용한다. 프로젝트 설정은 project - Properties 에서 Dictionary 폴더가 있다. 여기에 복사 한다. 다른 사전을 넣어도 활용할 수 있겠다. 지금 세그먼트에 해당하는 단어가 보이는 것 같다. ![한영 사전 활용](https://notes.junghanacs.com/images/20230626-1436-screenshot.png) ### 기계 번역 (Machine Translation) [2023-06-26 Mon 14:38] 생산성을 끌어 올리는 방법이다. 내가 이맥스에서 하는 방법과 뭐가 다를까?! #### 구글 번역 API 활용 (전뇌해커님 영상) ![반자동 번역 예시](https://notes.junghanacs.com/images/20230626-1520-screenshot.png) #### 구글 번역 API 발급 ![](https://notes.junghanacs.com/images/20230626-1524-screenshot.png) #### 구글 번역 API 할당량 설정 방법 ![](https://notes.junghanacs.com/images/20230626-1537-screenshot.png) - 정말 좋은 자료 다음 확인 #### 설정 방법 : Untranslated segments only 켜는 이유는? ```text 네이버 무료 번역 / 유료 번역 API 발급 내용도 있다. ``` ![번역기 설정](https://notes.junghanacs.com/images/20230626-1543-screenshot.png) 두 가지 이상의 번역 API 함께 활용 : 구글과 DeepL 예시를 보여준다. DeepL 키 등록이 아직 안된다. 한국 사용 불가. ### 기계 번역 결과 비교 [2023-06-26 Mon 15:46] 다음 원문을 여러 번역 서비스로 진행하고 테이블을 확인. ```text Convolutional layers were designed specifically for images. They operate in two dimensions and can capture shape information; they work by sliding a small window, called a convolutional filter, across the image in both directions. ``` ![테이블 참고](https://notes.junghanacs.com/images/20230626-1548-screenshot.png) ### 세그멘테이션 (Segmentation) 설정 [2023-06-26 Mon 15:49] 마침표 말고도 영어에서는 약어 뒤에도 . 을 찍는다. 예를 들어 a.k.a 이 부분은 이맥스에서도 중요하다. 둘 사이에 싱크가 필요하겠네 ### 플러그인 : FakeMT : 기계번역서버 설정 [2023-06-26 Mon 15:54] 메타 정보가 들어가면 제대로 번역이 안되는 문제와 결과가 높임말로 나오는게 불편해서 기계 번역 서버 설정하는 플러그인 필요. 기계 번역 공급자 서버를 파이썬으로 만들어서 공개함. ### 플러그인 : Okapi Filters Plugin for OmegaT 파일 포멧 [2023-06-26 Mon 16:00] Markdown 형식을 인식한다. 다른 포멧도 인식 할 듯?! ### OpenAI 플러그인 + ChatGPT 와 LangChain 노트 [2023-06-26 Mon 16:03] 오 재미있네. 책에 보면 스타일링 관련해서 다양한 테스트를 하셨네ㅎㅎ ### 파파고 플러그인 (공식) [2023-06-26 Mon 16:07] 리눅스에서는 애매하네. 아래와 같이 파일을 만들었다. 동작하는 듯 /opt/omegat/scripts/properties/naver.properties ### 용어집 샘플 [2023-06-26 Mon 16:35] 아래 테이블을 txt 파일로 저장했다. 오메가 용 파일이라고 보면 된다. - [IT 용어 일반]()V - [프로그래밍, 데이터베이스]() - [네트워크, 클라우드, 보안, 블록체인]() - [데이터 과학, 인공지능, 통계, 시각화, 언어학]() - [IoT(사물 인터넷), 전기, 전자]() ### Glossary - TaaS API (Terminology) [2023-06-26 Mon 16:22] 이건 뭐지?! ![](https://notes.junghanacs.com/images/20230626-1622-screenshot.png) ## "Solar Mini Translate Plug-in for OmegaT 소개" (*Solar Mini Translate Plug-in for Omegat 소개* 2024) 비디오 요약 (Edge Copilot으로 생성): 이 비디오는 전뇌해커가 개발한 솔라 미니 트랜슬레이트 API를 활용하는 오메가 T 플러그인을 소개하고 사용하는 모습을 보여줍니다. 이 플러그인은 전문 번역가를 위한 트랜슬레이션 메모리 관리 프로그램인 오메가에 연동되어 기계 번역을 제공합니다. 솔라 미니 트랜슬레이트는 구글 트랜슬레이트나 오픈 AI 트랜슬레이트보다 품질이 좋고 응답이 빠르며 안정적이라고 주장합니다. **하이라이트**: 00:00:01 **솔라 미니 트랜슬레이트 API와 오메가 T 플러그인 소개** 솔라 미니 트랜슬레이트는 스마트 파일을 사용하여 번역 품질을 높임 오메가 T는 번역 작업을 도와주는 툴로, 여러 기계 번역 API를 연동할 수 있음 플러그인 설치 방법과 사용법을 github 사이트에서 확인할 수 있음 00:10:08 **오메가 T 플러그인을 사용하여 번역 작업 실시** 원문을 세그먼트로 나누고, 각 세그먼트에 대해 기계 번역 결과를 보여줌 구글, 오픈 AI, 솔라 미니 트랜슬레이트 중에서 가장 적절한 번역을 선택하거나 수정함 번역문을 저장하고, 태그나 코드 등을 적절히 처리함 00:23:15 **번역 작업 결과와 플러그인의 장단점 평가** 2.5.5 섹션을 번역하고, 버퍼드 이미지와 픽셀스에 대한 그림과 설명을 추가함 솔라 미니 트랜슬레이트는 문장 연결이 자연스럽고, 응답이 빠르고, 안정적임 오픈 AI 트랜슬레이트는 문장이 자연스럽기는 하지만, 응답이 늦거나 안 오기도 함 구글 트랜슬레이트는 문장이 잘려 있거나, 번역이 이상하거나, 품질이 낮음 오메가 T 플러그인은 세그먼테이션에 따라 번역 품질이 달라질 수 있으므로, 원문을 가공하거나, 번역 후에 수정하는 과정이 필요함 - [#오메가티 #플러그인::2024 "Solar Mini Translate Plug-in for OmegaT 소개"](https://notes.junghanacs.com/notes/20241019T151240#h-44e6bb07-e576-44e0-89c7-367f257327da) ## "GPT-4보다 번역 잘하는 국산 인공지능 🌞 Solar Custom Translate" (*번역 태양신이 나타났다! Gpt-4보다 번역 잘하는 국산 인공지능 🌞 Solar Custom Translate* 2024) Solar Custom Translate가 새로 나왔길래, 요즘 짬짬이 번역하고 있는 David J. Eck의 ⟪Introduction to Computer Graphics⟫를 번역하는 데 사용해 보았습니다. 속도도 빠르고 번역 품질이 뛰어나며, 사용자의 문체를 바로바로 학습시킬 수 있어 편리합니다. 번역서는 ⟪컴퓨터 그래픽스 입문⟫이라는 제목으로 위키독스에 올립니다. ——— 아래는 Edge 브라우저의 copilot을 사용해서 영상 내용을 요약한 것입니다. 영상 요약 [00:00:00] - [00:55:40]: 이 영상은 GPT-4보다 더 잘 번역할 수 있는 한국 인공지능인 Solar Custom Translate를 시연하는 영상입니다. 이 번역기는 복잡한 마크업, 기술 용어, 자연스러운 회화 등을 다룰 수 있습니다. 또한, 사용자의 스타일과 취향을 학습하여 번역을 더욱 자연스럽게 만들어 줄 수 있습니다. **중요한 내용**: [00:00:00] **Solar Custom Translate의 기본 기능** 텍스트를 복사하여 붙여넣기하여 번역할 수 있습니다. GPT-3.5보다 더 빠르게 번역하며, GPT-4보다 더 정확합니다. 추상 클래스와 같은 기술 용어도 다룰 수 있습니다. [00:04:56] **Solar Custom Translate의 스타일 편집 기능** 결과물을 수정하여 번역의 톤을 변경할 수 있습니다. 마크업과 태그를 자동으로 처리하여 번역할 수 있습니다. 사용자가 수정한 내용을 기억하여 다음 번역에 반영할 수 있습니다. [00:23:11] **Solar Custom Translate와 GPT-4의 비교** Solar Custom Translate는 자연스러운 회화와 높임말을 번역할 수 있습니다. GPT-4는 항상 높임말로 번역하며, 수동으로 편집해야 합니다. Solar Custom Translate는 GPT-4보다 더 빠르고 신뢰성이 높습니다. [00:31:02] **Solar Custom Translate를 사용한 기술 문서 번역** 이 문서는 Java 2D에 대한 내용으로, 복잡한 마크업과 용어가 포함되어 있습니다. Solar Custom Translate는 이 문서를 거의 오류 없이 번역할 수 있습니다. 사용자는 다른 도구를 사용하여 번역을 다듬고 번역선을 제거할 수 있습니다. ## 생산성 도구 활용 팁 by 전뇌해커 [2023-08-16 Wed 09:02] [^fn:1]: [^fn:2]: