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title: "©Mistral ¤코드스트럴 ¤Codestral #임시 #빈방"
url: "https://notes.junghanacs.com/bib/20250624T140058"
author: "Junghan Kim"
date: "2025-06-24T14:00:00+09:00"
lastmod: "2025-06-24T00:00:00+09:00"
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description: "20250624T140058"
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> [!abstract] 이 노트에 대하여
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> 미스트랄의 코드 생성 모델 Codestral을 중심으로, 경량 고성능 코드 LLM의 특성과 실제 개발 활용 가능성을 살핀다.

## 히스토리

-   [2025-06-24 Tue 14:00] Created!

## 관련메타

-   [@deepseek-ai ©딥시크 §awesome-deepseek-integration](https://notes.junghanacs.com/bib/20250321T095541)

## BIBLIOGRAPHY

- neo. 2025. “Devstral - Mistral의 에이전틱 Llm.” May 22, 2025. <https://news.hada.io/topic?id=21040>.

## 관련노트

-   [@deepseek-ai ©딥시크 §awesome-deepseek-integration](https://notes.junghanacs.com/bib/20250321T095541)

## 관련링크

## Devstral - Mistral의 에이전틱 LLM

([neo 2025](https://notes.junghanacs.com/bib/20250624T140058#citeproc_bib_item_1))

neo 2025

Devstral은 소프트웨어 엔지니어링 작업을 위한 에이전틱 LLM으로, Mistral AI와 All Hands AI의 협업으로 개발됨SWE-Bench Verified 벤치마크에서 기존 오픈소스 모델 대비 6\\% 이상 높은 46.8\\% 성능을 달성함경쟁 모델(Deepseek-V3, Qwen3 등) 및 일부 클로즈드소스 모델(GPT-4.1-mini 등)보다 우수