---
title: "©Ollama ¤ollama ¤localai #로컬LLM #실행도구"
url: "https://notes.junghanacs.com/bib/20250701T123146"
author: "Junghan Kim"
date: "2025-07-01T12:31:00+09:00"
lastmod: "2025-07-01T00:00:00+09:00"
tags: ["ai","bib","llm"]
description: "20250701T123146"
---

> [!abstract] 이 노트에 대하여
> 
> 로컬 환경에서 대형언어모델을 손쉽게 실행하게 해 주는 도구로, 개인용 AI 실험과 프라이버시 중심 워크플로를 가능하게 한다.

## 히스토리

-   [2025-07-01 Tue 12:31] Created!
-   [©캐글 ©허깅페이스 - 데이터과학 머신러닝 커뮤니티 플랫폼](https://notes.junghanacs.com/bib/20250509T135957)

## 관련메타

-   [†#대형언어모델](https://notes.junghanacs.com/meta/20250327T135707)

## BIBLIOGRAPHY

- “Ollama.” n.d. Accessed July 1, 2025. <https://ollama.com>.

## Ollama 설치

```shell
➜ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
```

### 설치 로그

> [!note]
> 
> &gt;&gt;&gt; Installing ollama to /usr/local [sudo] tbdhny 암호: &gt;&gt;&gt; Downloading Linux amd64 bundle \######################################################################## 100.0% &gt;&gt;&gt; Creating ollama user... &gt;&gt;&gt; Adding ollama user to render group... &gt;&gt;&gt; Adding ollama user to video group... &gt;&gt;&gt; Adding current user to ollama group... &gt;&gt;&gt; Creating ollama systemd service... &gt;&gt;&gt; Enabling and starting ollama service... Created symlink /etc/systemd/system/default.target.wants/ollama.service → /etc/systemd/system/ollama.service. &gt;&gt;&gt; Downloading Linux ROCm amd64 bundle \######################################################################## 100.0% &gt;&gt;&gt; The Ollama API is now available at 127.0.0.1:11434. &gt;&gt;&gt; Install complete. Run "ollama" from the command line. &gt;&gt;&gt; AMD GPU ready. ~ took 1m17s

## 관련링크

### Ollama

([“Ollama” n.d.](https://notes.junghanacs.com/bib/20250701T123146#citeproc_bib_item_1)) Get up and running with large language models.

> [!note]
> 
> junghan junghanacs@gmail.com

## 허깅페이스와 ollama와 차이점은?

-   [©캐글 ©허깅페이스 - 데이터과학 머신러닝 커뮤니티 플랫폼](https://notes.junghanacs.com/bib/20250509T135957)

### **허깅페이스(Hugging Face) vs Ollama 차이점**

| **기준**  | **허깅페이스 (Hugging Face)**           | **Ollama**                       |
|---------|------------------------------------|----------------------------------|
| **주요 기능** | AI 모델 호스팅/공유, 라이브러리 제공 (Transformers 등) | 로컬에서 LLM 실행/관리 도구      |
| **사용 목적** | 모델 개발/배포/실험, 커뮤니티 기반 협업 | 개인용 로컬 LLM 실행 (간편 CLI 중심) |
| **실행 환경** | 클라우드/로컬 (별도 설정 필요)          | 로컬 전용 (최적화된 자동 설정)   |
| **모델 지원** | 모든 오픈소스 LLM (다양한 프레임워크 호환) | 사전 패키징된 주요 모델 (LLaMA, Mistral 등) |
| **인터페이스** | Python 코드/API/웹 UI (Spaces)          | CLI 중심 (간단한 명령어로 실행)  |
| **장점**  | 유연성, 커스터마이징, 연구/개발 용도    | 사용 편의성, 빠른 로컬 배포      |

### **요약**

-   **허깅페이스**: 개발자/연구자용, 모델 실험/배포에 강점
-   **Ollama**: 일반 사용자용, 로컬에서 간편하게 LLM 실행
-   **호환성**: Ollama는 허깅페이스 모델을 직접 실행할 수 없음 (별도 변환 필요).