---
title: "† #그래프데이터베이스"
url: "https://notes.junghanacs.com/meta/20240315T161448"
author: "Junghan Kim"
date: "2024-03-15T16:14:00+09:00"
lastmod: "2026-07-22T18:29:00+09:00"
tags: ["bib","graphdb","meta"]
description: "그래프 데이터베이스는 노드·엣지·속성으로 관계를 직접 표현하며, 연결 자체를 중심으로 데이터를 저장하고 탐색한다."
---

> [!abstract] 이 노트에 대하여
> 
> 그래프 데이터베이스는 데이터보다 관계를 먼저 보게 만드는 저장 방식이다. Neo4j나 TigerGraph처럼 연결과 경로 탐색이 중요한 문제에서 강점을 드러낸다. 지식그래프, 시맨틱 질의, 복잡한 관계 분석을 생각할 때 자연스럽게 이어지는 기반이다.

## 히스토리

-   [2026-07-22 Wed 18:29] 개선 필요

## KEYWORDS

-   [bib/ @데니즈고즈넬 @마티아스브뢰헬러 그래프데이터 실무 가이드 - 그래프씽킹 '2024-05-07 #2025-02-15](https://notes.junghanacs.com/bib/20240507T080113)
-   [bib/ @짐웨버 지식그래프 그래프데이터베이스 - Neo4j '2024-07-25 #2025-02-14](https://notes.junghanacs.com/bib/20240725T061009)
-   [notes/ @힣: 에이전트 컨텍스트 레이어 기술 지도 — 하네스·메모리·지식그래프·PKG·PKM-AI '2025-10-24 #2026-07-22](https://notes.junghanacs.com/notes/20251024T085736)

## BIBLIOGRAPHY

- “그래프 데이터베이스 Graph Database.” 2024. [https://ko.wikipedia.org/w/index.php?title=%EA%B7%B8%EB%9E%98%ED%94%84_%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4&#38;oldid=36890710](https://ko.wikipedia.org/w/index.php?title=%EA%B7%B8%EB%9E%98%ED%94%84_%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4&oldid=36890710).
- Jim Webber. 2024. “짐웨버 Neo4j 그래프데이터베이스.” 2024. <https://jimwebber.org/>.
- “그래프 데이터베이스 (Neo4J).” 2020. 2020. <https://wikidocs.net/book/3724>.

## Neo4j TigerGraph

-   [links::Ubuntu에 Neo4j 설치 후 외부 접속]

## 그래프 데이터베이스 graph database

([“그래프 데이터베이스 Graph Database” 2024](https://notes.junghanacs.com/meta/20240315T161448#citeproc_bib_item_1))

-   

-   컴퓨팅에서 그래프 데이터베이스(graph database, GDB)는 시맨틱 쿼리를 위해 노드, 엣지, 프로퍼티와 함께 그래프 구조를 사용하여 데이터를 표현하고 저장하는 데이터베이스이다. 이 시스템의 주 개념은 그래프(엣지 또는 관계)이며 스토어에 직접 데이터 항목들의 관계를 정한다. 이러한 관계들은 스토어 안의 데이터가 함께 직접 연결될 수 있게 해준다. 그래프 데이터베이스는 일반적인 그래프를 표현한다는 점에서 1970년대의 네트워크 모델 데이터베이스와 비슷하지만 네트워크 모델 데이터베이스는 더 낮은 수준의 추상화로써 동작하며 일련의 엣지 간의 용이한 횡단이 불가능하다.
-   

## 그래프 데이터베이스 (Neo4J)

([“그래프 데이터베이스 (Neo4J)” 2020](https://notes.junghanacs.com/meta/20240315T161448#citeproc_bib_item_3))

-   빅데이터 분석 및 관리를 위해 새로운 기술들이 많이 등장하고 있다. 이 책은 알태캐스트 데이터분석팀이 비정형데이터 분석중 관계정의를 위해 내부 스터디할때 조금이나마 도움이 되기를…

## 짐웨버 neo4j 그래프데이터베이스

([Jim Webber 2024](https://notes.junghanacs.com/meta/20240315T161448#citeproc_bib_item_2))

[@짐웨버 지식그래프 그래프데이터베이스 - Neo4j](https://notes.junghanacs.com/bib/20240725T061009) 참고
