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title: "#한글: #소리내어읽기 #이맥스 #텍스트음성변환 #한국어 ¤piper ¤espeak ¤EdgeTTS"
url: "https://notes.junghanacs.com/notes/20231120T065213"
author: "Junghan Kim"
date: "2023-11-20T06:52:00+09:00"
lastmod: "2026-04-13T16:45:00+09:00"
tags: ["emacs","hangul","korean","tts"]
description: "한국어 TTS를 이맥스와 리눅스에서 시험하며 Piper, EdgeTTS, eSpeak의 가능성과 한계를 정리한 노트."
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> [!abstract] 이 노트에 대하여
>
> 한국어 TTS를 Emacs와 리눅스 환경에서 어떻게 활용할 수 있을지 Piper, EdgeTTS, eSpeak를 중심으로 살핀다. 실제 설치 경험과 한국어 지원 한계를 함께 적어 두어 장기적인 활용 가능성을 가늠하게 한다.
## 관련메타
- [† #TTS #Text-to-speech](https://notes.junghanacs.com/meta/20250713T112650)
## 히스토리
- [2026-04-13 Mon 16:46] @pi — Search Console query data로 이 노트가 다시 surfaced 되었고, Piper/eSpeak/EdgeTTS 중심으로 description과 retrieval tags를 보강했다.
- [2025-07-13 Sun 11:29] [#전자책: #뷰어 #TTS ¤Readest ¤Foliate ¤ReadEra ¤calibredb](https://notes.junghanacs.com/notes/20240901T112730) 리디스트가 리눅스에서 책 읽어주는 것 보고 반했다. 이건 되야할 일이야.
## Read Aloud: A Text to Speech Voice Reader
소리 내어 읽기: 텍스트 음성 변환 음성 리더
```text
espeak-ng -v mb-us1 "Hello world"
```
Beneath its curmudgeonly exterior it is perhaps the most accessible software application out there.
딱딱한 외관을 가진 이 소프트웨어는 아마도 가장 접근하기 쉬운 소프트웨어 애플리케이션일 것입니다.
## 관련 프로젝트
### espeak-ng
[2023-11-20 Mon 06:17]
결론 일단 다음으로 실행하자 영어 읽어준다.
```text
espeak-ng -v mb-us1 "Hello world"
```
```text
sudo apt-get install espeak-ng-data espeak-data
```
[espeak-ng/espeak-ng/blob/master/docs/mbrola.md - github.com](https://github.com/espeak-ng/espeak-ng/blob/master/docs/mbrola.md)
```text
apt-cache search mbrola
sudo apt-get install mbrola mbrola-us1 mbrola-us2 mbrola-us3 mbrola-hn1
espeak-ng -v mb-en1 "Hello world"
```
#### 설정
[2023-11-20 Mon 06:39]
```text
clients modules speechd.conf
jhnuc :: /etc/speech-dispatcher » ll
합계 40
drwxr-xr-x 4 root root 4096 7월 14 09:55 ./
drwxr-xr-x 187 root root 12288 11월 20 06:33 ../
drwxr-xr-x 2 root root 4096 7월 14 09:55 clients/
drwxr-xr-x 2 root root 4096 7월 14 09:55 modules/
-rw-r--r-- 1 root root 13953 11월 25 2022 speechd.conf
jhnuc :: /etc/speech-dispatcher » pwd
/etc/speech-dispatcher
sudo apt-get install speech-dispatcher speech-dispatcher-audio-plugins speech-dispatcher-espeak-ng speech-dispatcher-espeak espeak-ng-espeak espeak-ng-data --reinstall
```
#### 에디터
[2023-11-20 Mon 06:47] [eSpeak: Text To Speech Tool For Linux - itsfoss.com](https://itsfoss.com/espeak-text-speech-linux/)
```text
sudo apt install espeakedit
```
### Speech Dispatcher ; speechd - #리눅스 관리자
손대야 하니까 싫다.
[Speech dispatcher - ArchWiki - wiki.archlinux.org](https://wiki.archlinux.org/title/Speech_dispatcher)
최신 신경 텍스트-음성 시스템 Piper를 사용하려면 Piper-tts-bin AUR 과 해당 언어에 대한 음성 패키지 중 하나(예: Piper-voices-en-us AUR) 를 설치하십시오. 아래 전용 섹션에 설명된 대로 Piper를 사용하도록 음성 디스패처를 구성합니다. 위의 AUR 패키지 대신 Flatpak을 통해 배포되는 자동화된 그래픽 설치 프로그램인 Pied를 사용하여 음성 및 음성 디스패처 구성과 함께 Piper를 설치할 수 있습니다.
```text
spd-say "Arch Linux is the best"
```
### piper : 한국어 지원 안됨
[2024-10-29 Tue 12:35]
Voices are trained at one of 4 "quality" levels: x_low - 16Khz audio, 5-7M params low - 16Khz audio, 15-20M params medium - 22.05Khz audio, 15-20M params high - 22.05Khz audio, 28-32M params
```shell
# Make sure you have git-lfs installed (https://git-lfs.com)
git lfs install
git clone https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices
# If you want to clone without large files - just their pointers
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices
```
#### Pied - #flatpak 패키지로 piper 관리
[2024-10-29 Tue 12:16]
Pied makes it simple to install and manage text-to-speech Piper voices for use with Speech Dispatcher. Pied installs and configures the Piper neural text-to-speech engine to work with Speech Dispatcher. It can then be used to download and manage different voices.
```shell
flatpak install com.mikeasoft.pied.flatpak
# Required runtime for com.mikeasoft.pied/x86_64/master (runtime/org.freedesktop.Platform/x86_64/24.08) found in remote flathub
# Do you want to install it? [Y/n]:
```
```text
/home/junghan/.var/app/com.mikeasoft.pied/data/pied/piper/piper --model /home/junghan/.var/app/com.mikeasoft.pied/data/pied/models/en_US-ryan-high.onnx --output_raw\n
```
#### piper korean
아래 녀석을 변환하면 될 것 같은데
```shell
git clone https://huggingface.co/Xenova/mms-tts-kor
```
```text
samples
Add bryce, john, norman
5 months ago
MODEL_CARD
498 Bytes
Add bryce, john, norman
5 months ago
en_US-john-medium.onnx
63.5 MB
LFS
Add bryce, john, norman
5 months ago
en_US-john-medium.onnx.json
```
echo 'Welcome to the world of speech synthesis!' | ./piper --model en_US-lessac-medium.onnx --output_file welcome.wav echo '김정한 안녕하세요' | ../piper/piper --model ko_KR-kim-medium.onnx --output_file welcome.wav
### vosk
[2024-10-29 Tue 13:06]
```shell
pipx install vosk
```
## 관련노트
- [#워크플로우: #모바일 #스마트폰 옵시디언 갤럭시AI 소리내어읽기](https://notes.junghanacs.com/notes/20240613T064804)
## BIBLIOGRAPHY
## 로그
### [|2025-07-13 Sun 11:26|](https://notes.junghanacs.com/journal/20250707T000000#2025-07-13-sun)
#### @user EdgeTTS 이외에 한국어 TTS를 더 소개해줘. 활용할 수 있어야 돼.
EdgeTTS는 Microsoft Edge(또는 Azure)의 음성 합성(Text-to-Speech, TTS) 클라우드 API를 이용해 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하는 엔진입니다.
이 저장소에서의 작동 방식은 다음과 같습니다:
- **EdgeTTSClient** 클래스가 TTSClient 인터페이스를 구현하여, 실제 음성 합성 요청을 담당합니다.
- 내부적으로 **EdgeSpeechTTS** 클래스를 이용해, Microsoft의 TTS WebSocket API로 텍스트/언어/voice 정보를 보내고, 음성 오디오 데이터를 받아와 Audio 객체로 재생합니다.
- 다양한 언어와 음색(voice)를 지원하며, 사용자는 원하는 음성을 선택할 수 있습니다.
- 합성 속도(rate), 피치(pitch) 등도 설정할 수 있습니다.
즉, EdgeTTS는 Microsoft의 클라우드 TTS 서비스를 활용해, 텍스트를 실시간으로 음성 오디오로 변환해 주는 역할을 합니다.
@assistant 한국어 TTS 활용 가능한 다른 서비스들:
1. **Naver CLOVA Speech** - 네이버의 고품질 한국어 TTS로 다양한 목소리와 감정 표현 지원
2. **Google Cloud TTS** - WaveNet 기술로 자연스러운 한국어 음성 합성 제공
3. **Kakao Speech** - 카카오의 한국어 특화 TTS로 자연스러운 억양 구현
4. **gTTS** - 간단히 사용할 수 있는 구글의 무료 TTS 라이브러리
5. **Coqui TTS** - 오픈소스로 로컬에서 사용 가능한 한국어 TTS
6. **Piper TTS** - 오프라인 사용 가능한 오픈소스 TTS 시스템
7. **NHN Cloud TTS** - 한국어에 최적화된 클라우드 음성 합성 서비스
필요에 따라 음질, 비용, 온/오프라인 여부를 고려해 선택하세요.
#### @user
## [2026-04-13 Mon] Search Console 기반 메타유희 보강
- query evidence: "piper --model en_us-lessac-medium.onnx" 11 impressions, "piper tts 한국어", "piper 한국어 모델"
- inspection: Submitted and indexed, canonical stable
- action: description 보강, filetags에 piper/espeak/edgetts 추가