†#머신러닝 #딥러닝

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|2025-05-27 Tue 06:52|

What is the difference between machine learning and deep learning?

머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)의 차이

정의 및 관계

• 딥러닝은 머신러닝의 하위 개념입니다. 즉, 모든 딥러닝은 머신러닝이지만, 모든 머신러닝이 딥러닝은 아닙니다[1][4][7].
• 두 기술 모두 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 분야에 속하며, 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측하는 알고리즘을 사용합니다[1][7][8].

학습 방식의 차이

• 머신러닝은 주로 사람이 데이터의 주요 특징(Feature)을 직접 추출하거나 지정해주는 경우가 많습니다. 예를 들어, 동물 이미지를 분류할 때 ‘귀 모양’, ‘수염 유무’ 등 특정 특징을 사람이 미리 정의합니다[5][6][3].
• 딥러닝은 다층 인공 신경망(Deep Neural Network, DNN)을 사용하여, 데이터의 특징을 스스로 학습하고 추출합니다. 즉, 사람이 따로 특징을 지정하지 않아도 신경망이 자동으로 복잡한 패턴을 찾아냅니다[5][6][7].

사람의 개입 정도

• 머신러닝은 데이터 전처리, 특징 추출 등에서 사람의 개입이 필요합니다. 예측이 부정확할 경우, 엔지니어가 직접 알고리즘을 조정해야 할 수도 있습니다[1][3][5].
• 딥러닝은 신경망이 스스로 학습하면서 사람의 개입이 최소화됩니다. 대량의 데이터와 연산 자원이 필요하지만, 복잡한 문제(예: 이미지 인식, 음성 인식 등)에서 뛰어난 성능을 보입니다[1][5][7][8].

적용 분야 및 처리 능력

• 머신러닝은 비교적 단순한 문제(정형 데이터, 소규모 데이터)에 적합하며, 분류, 추천 시스템 등에 주로 사용됩니다[7][8].
• 딥러닝은 대규모 데이터와 복잡한 문제(비정형 데이터: 이미지, 음성, 자연어 등)에 강점을 가지며, 자율주행, 의료 영상 분석, 자연어 처리 등 다양한 분야에 활용됩니다[5][7][8].

구조적 차이

• 머신러닝 모델은 선형회귀(Linear Regression), 결정트리(Decision Tree), 서포트 벡터 머신(SVM) 등 다양한 알고리즘을 사용합니다.
• 딥러닝은 주로 다층 신경망(Convolutional Neural Network, CNN; Recurrent Neural Network, RNN 등)을 사용하며, 층이 깊을수록 더 복잡한 패턴을 학습할 수 있습니다[5][8].

요약표

구분	머신러닝 (Machine Learning)	딥러닝 (Deep Learning)
관계	AI의 하위 개념	머신러닝의 하위 개념
특징 추출	사람이 직접 지정	신경망이 자동 추출
구조	다양한 알고리즘(선형회귀, SVM 등)	다층 인공 신경망(CNN, RNN 등)
데이터/자원 요구	상대적으로 적음	대규모 데이터와 높은 연산 자원 필요
적용 분야	정형 데이터, 단순 분류/예측	이미지, 음성, 자연어 등 복잡한 비정형 데이터
사람의 개입	많음	최소화

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참고 출처

• [1] Zendesk: 딥 러닝과 머신 러닝의 비교
• [3] CodeStates: 인공지능·머신러닝·딥러닝 차이점
• [4] Google Cloud: 딥 러닝, 머신러닝, 인공지능의 차이점
• [5] 이랜서: 딥러닝이란? 머신러닝과의 차이
• [6] SK하이닉스: 딥러닝의 이해
• [7] AWS: 딥 러닝과 기계 학습 비교
• [8] 네이버 블로그: 딥러닝 머신러닝 뜻 차이점

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• 사용 모델: Perplexity AI (May 2025)
• 날짜/시간: 2025-05-27, 06:49 KST
• 토큰 수: 약 1,200 tokens

Citations: [1] https://www.zendesk.kr/blog/machine-learning-and-deep-learning/ [2] https://blog.naver.com/iamewp/221392111176 [3] https://www.codestates.com/blog/content/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D%EA%B0%9C%EB%85%90 [4] https://cloud.google.com/discover/deep-learning-vs-machine-learning [5] https://www.elancer.co.kr/blog/detail/763 [6] https://news.skhynix.co.kr/all-around-ai-4/ [7] https://aws.amazon.com/ko/compare/the-difference-between-machine-learning-and-deep-learning/ [8] https://blog.naver.com/kbnavi/223623269562 [9] https://spartacodingclub.kr/blog/machine-learining-deep-learning-difference

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