인공지능 개념 및 응용 3판
(한현구 2009)
2009년 나온 3판. 중고 3천원 구입. 리스프 기반. 아래 강의는 이 책을 기반으로 이론을 다룬다.
- 인공지능(Artificial Intelligence, AI)의 다양한 기술들을 소개하기 위한 입문서이다. 이 책의 주요한 독자들은 AI 기술을 익히고자 하는 산업체 전문 기술인들과 전자·전기·컴퓨터공학, 기계 및 기전공학, 전산과학, 경영 및 산업공학 등을 전공하는 학생들이 될 것이다. 여기서 다루고 있는 주제들은 AI의 초창기부터 주요한 관심사였던 탐색이나 지식의 문제를 비롯하여, 최근에 보다 중요하게 다루어지고 있는 에이전트나 로봇에 이르기까지 다양하다. 따라서 AI의 제 영역들을 깊이 있게 다루었다기보다는 넓게 소개하고 있다. 가능한 많은 예제와 프로그램을 포함하여 독자 여러분들이 기법을 활용할 수 있도록 배려하였고, 각 단원의 말미에는 심도 있는 학습이 가능하도록 과제를 포함시켰다.
인공지능 언어 Lisp, 탐색 방법, 지식표현방법, 불확실성, 퍼지 논리, 전문가 시스템 등의 기초
1장 서론
2장 탐색
3장 지식표현 논리
4장 불확실성
5장 퍼지 이론
6장 전문가 시스템
7장 계획과 문제풀이
8장 기계 학습
9장 신경회로망
10장 시각
11장 자연언어 처리
12장 지능형 에이전트
13장 지능 로봇
부록: 인공지능 언어 LISP
출판사 리뷰
이 책은 인공지능(Artificial Intelligence, AI)의 다양한 기술들을 소개하기 위한 입문서이다. 이 책의 주요한 독자들은 AI 기술을 익히고자 하는 산업체 전문 기술인들과 전자·전기·컴퓨터공학, 기계 및 기전공학, 전산과학, 경영 및 산업공학 등을 전공하는 학생들이 될 것이다. 여기서 다루고 있는 주제들은 AI의 초창기부터 주요한 관심사였던 탐색이나 지식의 문제를 비롯하여, 최근에 보다 중요하게 다루어지고 있는 에이전트나 로봇에 이르기까지 다양하다. 따라서 AI의 제 영역들을 깊이 있게 다루었다기보다는 넓게 소개하고 있다. 이러한 접근법은 입문서의 성격상 적당하다고 하겠다. AI 분야의 기술들이 다양하고 이질적인 면이 있음에 주목하여, 각 단원들을 충분히 독립적으로 기술하여 독자들이 관심 있는 부분만을 선택적으로 학습할 수 있도록 하였다. 가능한 많은 예제와 프로그램을 포함하여 독자 여러분들이 기법을 활용할 수 있도록 배려하였고, 각 단원의 말미에는 심도 있는 학습이 가능하도록 과제를 포함시켰다.
인공지능 리스프 강좌
(한현구 2013)
- 인공지능 언어 Lisp, 탐색 방법, 지식표현방법, 불확실성, 퍼지 논리, 전문가 시스템 등의 기초
Related-Notes
References
한현구. 2009. 인공지능 개념 및 응용 리스프. https://www.yes24.com/Product/Goods/3310493.
———, ed. 2013. 인공지능 리스프 #Kocw. Directed by 한현구. http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=b922426443d9df10.