히스토리
- 리포들을 더 추가해야한다
- 조테로는 분가 §zotero-config AI-Queryable 서지정보 관리
- 생성
기타 Config 리포지토리들 개요
이 문서는 docs 폴더가 없는 config 리포지토리들의 개요입니다.
emacs-fulllab-config: Dual-Framework Laboratory
목적
“From Laboratory to Production” emacs-laboratory (experiment) → doomemacs-config (refined) Add everything → Test thoroughly → Distill to essentials
특징
- Dual-framework: Spacemacs + Doom Emacs 공존
- Testing ground: 최신 커뮤니티 혁신 검증
- Unified modules: 공유 모듈로 실험
- Production 추출: dotdoom-starter로 정제
역할
실험실 (Laboratory) → 검증 → 프로덕션 스타터킷으로 추출
junghan0611: GitHub Profile Repository
소개
“AI Infra Architect | Polymath Engineer | Digital Gardener”
I live in an Emacs buffer somewhere in Suwon, South Korea.
특징
- GitHub 개인 프로필 리포지토리
- -config Ecosystem (8 Projects) 소개
- Hierarchical agent architecture
- Personal knowledge management with Org-mode
- “Data for Living” philosophy - 5 years of life tracking
역할
개인 프로필 및 프로젝트 생태계 허브
password-store: pass (Unix Password Manager)
목적
표준 Unix 비밀번호 관리자 (pass) 사용
특징
- GPG 암호화
- Git 버전 관리
- 단순하고 표준적
역할
비밀번호 관리 (간결한 Unix 철학)
self-tracking-data-public: Life Context Architecture
철학
“AI랑 쓰려고 만든 데이터가 아니라, 살려고 기록한 데이터”
중요
⚠️ 실제 데이터를 포함하지 않습니다.
데이터보다 중요한 것:
- 왜 기록하는가? (철학)
- 어떻게 기록하는가? (방법론)
- 무엇을 위해 기록하는가? (목적)
특징
- 시간과정신의방 데이터 철학
- 5년 Life Tracking 경험 공유
- AI Second Brain을 위한 데이터 구조
- Memacs + Org-mode 통합
역할
Life Tracking 철학 및 방법론 공유
메타정보
이 문서는 docs 폴더가 없는 config 리포지토리들의 간략한 개요입니다.
포트폴리오 가치:
- 실험실 접근: emacs-fulllab-config (Laboratory → Production)
- 철학적 사고: self-tracking-data-public (데이터 철학)
- 지식 통합: zotero-config (AI-queryable bibliography)
- 생태계 구성: junghan0611 (프로젝트 허브)
작성일: 2025-10-30 작성자: Jung Han (junghan0611)
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