히스토리
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관련메타
BIBLIOGRAPHY
neo. (2025, January 8). 엔비디아 차세대 RTX 5090 및 RTX 5080 GPU 발표. GeekNews. https://news.hada.io/topic?id=18625
xguru. (2025, June 16). Nvidia CEO, Anthropic 대표의 AI 일자리 위협 주장 비판 – “안전하다고. GeekNews. https://news.hada.io/topic?id=21462
Yasuno, U. (2025). Umio-yasuno/amdgpu_top [Computer software]. https://github.com/Umio-Yasuno/amdgpu_top (2023)
관련노트
키워드
- ¤RTX5080 #NVIDIA 그래픽카드 리눅스 드라이버 설치 (2025-07-03)
- #LLM: ¤nvtop NVIDIA TOP htop 시스템 모니터링 도구 (2025-08-04)
- AMD 라이젠 노트북 리눅스 ROCM 드라이버 스택 설치 (2025-07-01)
- ¤Ollama 라이젠 노트북 모델 - 로컬LLM 활용 #AMDGPU #ROCM (2025-07-01)
- @레노버 §씽크패드 #AI노트북 #라이젠 #가격 #스펙 # (2025-06-06)
- @마티아스펠라이젠 HTDP 함수형 프로그램 디자인 #개념서 (2023-10-27)
관련링크
Umio-Yasuno/Amdgpu\_top
Yasuno, Umio 2025
Tool to display AMDGPU usage
엔비디아 차세대 RTX 5090 및 RTX 5080 GPU 발표
(neo, 2025) neo 2025
- Nvidia, 차세대 RTX 5090 및 RTX 5080 GPU 발표Nvidia가 공식적으로 RTX 50 시리즈 GPU를 발표함. RTX Blackwell GPU는 총 네 가지 모델로 출시될 예정이며, RTX 5090은 \1,999, RTX 5080은 \999로 가격이 책정됨.RTX 5090과 RTX 5080은 1월 30일에 출시되며, RTX 5070 Ti
Nvidia CEO, Anthropic 대표의 AI 일자리 위협 주장 비판
Nvidia CEO Jensen Huang은 Anthropic CEO Dario Amodei의 “AI가 5년 내 50\%의 초급 사무직 일자리를 없애고 실업률이 20\%까지 치솟을 것”이라는 주장에 대해 공개적으로 반박함Huang은 Anthropic이 AI를 “위험하고 두려운 기술”로 포장하며, 자신들만이 안전하게 개발할 수 있다고 주장한다고 지적함Huang은
AI 그래픽카드 라인업: 데이터센터 / 소규모 클러스터
“Organize Nvidia’s AI GPU lineup (for data centers and small-scale cluster setups).”
NVIDIA의 AI 가속기(accelerator) 라인업은 데이터센터용과 소규모 클러스터용으로 구분됩니다. 최신 아키텍처(architecture)인 Hopper, Ampere, *Ada Lovelace*를 기반으로 합니다.
1. 데이터센터용 AI GPU (Data Center GPUs)
- NVIDIA H100 (Hopper)
- 최신 AI/ML 워크로드(workload) 최적화
- PCIe 및 SXM5 폼팩터(form factor)
- *Transformer Engine*으로 LLM(Large Language Model) 가속
- NVIDIA A100 (Ampere)
- 80GB/40GB 메모리 옵션
- MIG(Multi-Instance GPU) 기술 지원
- PCIe 및 SXM4 버전
- NVIDIA A40
- 가상화(virtualization) 및 AI 렌더링(rendering)용
- 48GB GDDR6 메모리
2. 소규모 클러스터/엣지용 (Small-Scale/Edge GPUs)
- NVIDIA L40S (Ada Lovelace)
- AI 훈련(training) 및 추론(inference) 최적화
- 48GB GDDR6 메모리
- NVIDIA RTX 6000 Ada
- 워크스테이션(workstation) 및 소규모 AI 클러스터용
- 48GB 메모리
- NVIDIA T4 (Turing)
- 엣지(edge) 및 경량(lightweight) AI 추론용
- 16GB GDDR6 메모리
크로스 체킹 (Cross-Checking)
- NVIDIA 공식 문서1에서 H100과 A100 사양 확인.
- TechPowerUp[^2]에서 L40S 및 RTX 6000 Ada 정보 참조.
- AnandTech[^3]의 A40 및 T4 리뷰 검토.
NVIDIA AI GPU 라인업 키워드
Extract relevant English tags related to Nvidia AI GPU lineups.
1. 기술 아키텍처 (Architectures)
#Hopper#Ampere#AdaLovelace#Turing
2. #데이터센터 GPU (Data Center GPUs)
#H100#A100#A40#DataCenterGPU#AIAccelerator
3. 소규모/엣지 GPU (Small-Scale & Edge GPUs)
#L40S#RTX6000Ada#T4#EdgeComputing#WorkstationGPU
4. 기능 및 기술 (Features & Technologies)
#TransformerEngine#MIG(Multi-Instance GPU)#AIInference#AITraining#Virtualization
5. 일반 태그 (General Tags)
#NVIDIA#GPU#ArtificialIntelligence#MachineLearning#DeepLearning
Footnotes
-
NVIDIA. (2023). Data Center GPUs. Retrieved from https://www.nvidia.com/en-us/data-center/ [^2]: TechPowerUp. (2023). GPU Database. Retrieved from https://www.techpowerup.com/gpu-specs/ [^3]: AnandTech. (2022). NVIDIA T4 Deep Dive. Retrieved from https://www.anandtech.com/ ↩