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#파이썬: ¤미니콘다 ¤miniconda ¤anaconda

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BIBLIOGRAPHY

2025 미니콘다: 설치

  • [2025-06-03 Tue 11:01] python 3.13.2
  • [2025-03-29 Sat 17:15] 쓰자
  • [2024-09-23 Mon 16:03] 안쓴다.
  • 크로스 플랫폼으로 활용 가능하니까 장점이 있다.

https://docs.anaconda.com/free/miniconda/

# 리눅스의 경우
 
mkdir -p ~/miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
# rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh
 
~/miniconda3/bin/conda init bash
~/miniconda3/bin/conda init zsh
 
# if nessary
doom env

2024 미니콘다: 가상환경 텍스트분석 패키지

DONT How to setup python-lsp-server with lsp-mode using pipx

미니콘다 설치 및 터미널 동작 확인

conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict

이맥스에서 확인해보자.

python --version

,#+RESULTS:

Python 3.13.2 콘다 [2025-06-03 Tue 11:07] 확인 둠이맥스 ENV 등록되야 함

,#+RESULTS:

Python 3.12.3 우분투 빌트인 [2025-06-03 Tue 11:05]

,#+RESULTS:

Python 3.12.9 - conda

,#+RESULTS:

Python 3.12.2 - builtin

,#+RESULTS:

Python 3.10.14

global-mode-string 에 conda:pydata 라고 보인다. 모드라인에서 현재 미니콘다 환경을 확인 할 수 있는 것이다.

이맥스에 훌륭하게 붙었다.

필수 패키지를 설치 한다.

conda install -y pandas jupyter matplotlib

DONT 콘다 필요한 패키지 설치

[2025-06-03 Tue 11:12] 필요 시 설치 너무 많다.

책에서 사용하는 모든 패키지는 다음과 같다고 한다. 일단 패쓰.

conda install lxml beautifulsoup4 html5lib openpyxl \
               requests sqlalchemy seaborn scipy statsmodels \
               patsy scikit-learn pyarrow pytables numba

[부록] 가상 환경 생성 방법 및 활용

생성

  • [2025-06-03 Tue 11:04] 응 만들지 마러 그냥 글로벌
  • [2025-04-01 Tue 15:09] 버전 확인해

그리고! 이맥스에서 콘다를 제어해야지 이맥스 패키지 기능을 보자. 키 바인딩은 없다. 아 잠시만. 이거 참. 바벨 에서 어떻게 콘다 환경을 쓰나. 아. 되는구나. 일단 이맥스 논외로 콘다 생성 부터 해보자.

일단 터미널에서 다음과 같이 하면 생성 끝.

$ conda create -y -n pydata python=3.12
$ conda env list
$ conda activate pydata
$ conda info

이맥스 가상 버전 활성화

  • M-x conda-env-list 확인하면 생성 되었다.
  • M-x conda-env-activate => pydata 선택 했다.

[부록] 파이썬 텍스트 분석 중급 : 콘다 환경 생성 시 YAML 파일 활용

텍스트 분석을 보면, yaml 파일이 있다. 콘다에서 이걸 읽는다. 여기에 파이썬 버전이 명시되어 있다. 텍스트 분석이다 보니 관련 라이브러리가 많이 필요한 것일듯.

 
# git clone https://github.com/blueprints-for-text-analytics-python/blueprints-text.git
# cd blueprints-text
 
# conda env create --name blueprints --file blueprints.yml
# conda activate blueprints
 
# jupyter nbextension enable toc2/main
# jupyter nbextension enable execute_time/ExecuteTime
# jupyter nbextension enable varInspector/main
 
# jupyter notebook

로그

|2025-06-30 Mon 10:28|

@user miniconda와 pyenv를 비교해줘.

@assistant 미니콘다와 pyenv 비교:

  1. 미니콘다

    • 파이썬 + 과학계산 패키지 번들 제공
    • =conda=로 패키지/환경 관리
    • 비파이썬 패키지도 설치 가능
    • 가상환경 생성/관리 용이
    • 과학/데이터 분석에 최적화

  2. pyenv

    • 순수 파이썬 버전 관리 도구
    • 시스템 파이썬과 분리된 설치 지원
    • =pip=와 함께 사용
    • 경량화, 개발 환경에 적합

사용 시나리오:

  • 데이터 과학: 미니콘다
  • 일반 개발: pyenv + virtualenv

@user 둘을 동시에 사용가능한가?

@assistant 네, 동시 사용이 /가능*하지만 주의가 필요합니다.

  1. 설치 순서

    • pyenv → miniconda 순으로 설치 권장
    • pyenv로 전역 파이썬 설정 후 conda 설치

  2. 주의점

    • PATH 설정 충돌 가능성 (pyenv의 shims와 conda 경로)
    • 터미널/이맥스에서 활성화할 툴을 명확히 구분

  3. 실용적 접근

       # pyenv로 기본 파이썬 관리
   pyenv global 3.12.3
 
   # 특정 프로젝트에서만 conda 사용
   conda create -n my_project python=3.10

혼용 시 =which python=으로 현재 활성화된 도구를 확인하는 습관이 중요합니다.

@user miniconda를 삭제하는 방법?

@assistant 미니콘다 완전 삭제 방법 (Linux/macOS 기준):

  1. 설치 디렉토리 제거:
rm -rf ~/miniconda3  # 기본 설치 위치
  1. 설정 파일 정리:
# shell 설정 파일에서 conda 관련 내용 삭제
sed -i '/conda initialize/d' ~/.bashrc ~/.zshrc ~/.bash_profile
  1. 히든 파일 제거:
rm -rf ~/.conda ~/.condarc ~/.continuum
  1. 환경 변수 확인:
env | grep conda  # 출력되는 변수 수동 삭제

⚠️ Windows의 경우:

  • 제어판 → 프로그램 제거에서 “Anaconda” 삭제
  • 사용자 폴더의 .conda, .condarc 파일 수동 삭제

삭제 후 터미널 재시작 필요

@user

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