#LLM: cohere AI기업

BIBLIOGRAPHY

Olivér Falvai. (2023) 2025. “Ofalvai/Obsidian-Llm-Workspace.” https://github.com/ofalvai/obsidian-llm-workspace.

Related Notes

History

• [2025-03-05 Wed 13:48] (Olivér Falvai [2023] 2025) 여기서 보았다.

2025-03-05 W09

@user cohere 회사에 대해서 소개해줘. https://cohere.com/

@assistant **Cohere*는 캐나다에 본사를 둔 AI 기업으로, 기업용 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 전문으로 합니다. 2019년에 구글 브레인 출신의 에이단 고메즈(Aidan Gomez), 닉 프로스트(Nick Frosst), 그리고 캐나다 기업가 이반 장(Ivan Zhang)이 설립했습니다. Cohere는 기업들이 클라우드 환경에서 데이터 보안성을 유지하면서 AI를 도입할 수 있도록 지원하며, 다양한 언어를 지원하는 모델을 제공합니다.

주요 특징:

• 다국어 지원: 23개 이상의 언어를 지원하며, 특히 영어, 스페인어, 중국어 등에서 강점을 보입니다[1].
• 클라우드 독립성: Amazon SageMaker, Google Vertex AI 등 다양한 클라우드 플랫폼에서 사용할 수 있습니다[2].
• 데이터 보안: 기업의 기존 클라우드 환경에서 데이터를 안전하게 보호하면서 AI를 활용할 수 있는 솔루션을 제공합니다[3].
• 최근 투자: 2024년 7월에 5억 달러 이상의 평가로 5억 달러의 투자를 유치하며, 글로벌 AI 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다[1][2].

Cohere는 Oracle, Salesforce 등과 협력하여 AI 기술을 기업의 비즈니스 프로세스에 통합하는 데 주력하고 있습니다[2].

Citations: [1] https://www.dailysecu.com/news/articleView.html?idxno=158086 [2] https://en.wikipedia.org/wiki/Cohere [3] https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=968540 [4] https://cohere.com [5] https://cohere.com/about

@user 핵심 서비스는?

@assistant Cohere의 핵심 서비스는 기업용 대규모 언어 모델*을 제공하는 것입니다. 이 회사는 *텍스트 생성, 텍스트 분석, 언어 번역 등 다양한 언어 처리 작업을 자동화하고 개선하는 솔루션을 제공합니다. 특히, Command R 및 Command R+ 모델은 기업의 비즈니스 프로세스를 지원하기 위해 설계된 강력한 생성형 AI 모델로, 검색 증강 생성(RAG) 및 *다국어 커뮤니케이션*에 뛰어납니다[3][4][5].

또한, Cohere.io라는 별도의 플랫폼은 고객 지원 및 참여*를 향상시키기 위한 AI 기반 도구를 제공하며, *실시간 채팅 및 자동 응답 기능을 통해 고객 티켓의 자동화를 지원합니다[1][2].

Citations: [1] https://creati.ai/ko/ai-tools/cohere/ [2] https://sayhi2.ai/ko/product/cohere_io [3] https://aws.amazon.com/ko/bedrock/cohere/ [4] https://www.ctol-kr.com/news/cohere-unveils-advanced-command-r-and-command-r-models/ [5] https://contents.premium.naver.com/banya/banyacompany/contents/240822102705180hn

@user 이와 같은 기업을 AI기업으로 분류하려고 하는데 더 세부적으로 나눌 카테고리가 있을까?

@assistant AI 기업을 세부적으로 분류하기 위해서는 다음과 같은 카테고리를 고려할 수 있습니다:

1. AI 소프트웨어 개발 기업: AI 기반 소프트웨어를 개발하고 제공하는 기업 (예: Cohere, DeepMind).
2. AI 서비스 제공 기업: AI 기술을 활용한 서비스를 제공하는 기업 (예: AI 기반 고객 서비스 플랫폼).
3. AI 하드웨어 기업: AI 연산을 위한 하드웨어를 개발하는 기업 (예: AI 전용 칩셋 제조사).
4. AI 데이터 및 인프라 기업: AI 모델 학습에 필요한 데이터를 수집, 가공, 제공하는 기업 및 AI 인프라를 구축하는 기업.
5. AI 응용 기업: AI 기술을 특정 산업에 적용하는 기업 (예: AI 기반 의료 진단 시스템).

이러한 카테고리는 AI 기업의 주요 활동과 제공하는 기술의 종류에 따라 구분할 수 있습니다.

Citations: [1] https://epart.com/%EB%B6%84%EB%A5%98-%EC%B2%B4%EA%B3%84%EB%A5%BC-%EC%8A%A4%EB%A7%88%ED%8A%B8%ED%95%98%EA%B2%8C-%EA%B5%AC%EC%B6%95%ED%95%98%EB%8A%94-%EB%B0%A9%EB%B2%95-ai%EB%A5%BC-%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EA%B0%9C/ [2] https://spri.kr/posts/view/23722?code=data_all&study_type=research [3] https://kocham.org/wp-content/uploads/2023/10/%ED%8A%B9%EC%A7%91%EA%B5%AD%EB%82%B4_%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5%EC%82%B0%EC%97%85%EC%9D%98_%ED%86%B5%EA%B3%84_%ED%98%84%ED%99%A9_%EB%B0%8F_%EA%B0%9C%EC%84%A0_%EB%B0%A9%EC%95%88.pdf [4] https://www.kipo.go.kr/ko/kpoContentView.do?menuCd=SCD0200271 [5] https://www.kistep.re.kr/gpsBoardDownload.es?board_se=trend&list_no=3450&seq=1

@user