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  • [2025-04-13 Sun 19:16] Advent of Code란? 소규모 프로그래밍 퍼즐 어드밴트 캘린더입니다. 원하는 모든 프로그래밍 언어로 해결할 수 있고, 다양한 난이도의 문제들이 준비되어 있습니다.
  • @엑서시즘 @exercism #코딩훈련

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|2025-04-13 Sun 19:16|

@user advent of code 소개해줘. 그리고 다른 코딩 훈련과 다른 지점을 설명해줘. 문제의 유형, 난이도, 실무와 연관성도 궁금하다.

@assistant

<think> Okay, 사용자가 Advent of Code에 대해 소개해 달라고 했고, 다른 코딩 훈련과 다른 점, 문제 유형, 난이도, 실무 연관성도 궁금해하네요. 먼저 검색 결과를 살펴봐야겠어.

첫 번째 검색 결과는 GitHub 저장소인데, 2021년 당근마켓의 Advent of Code 참여 방법을 설명하고 있어요. 언어별로 참여하는 방식과 규칙을 나열했어. 이걸 보면 AoC가 언어 학습에 초점을 맞춘다는 점을 알 수 있겠지. 특히 새로운 언어를 배우는 데 적합하다는 점이 강조되어 있어요.

두 번째와 네 번째 결과는 YouTube 동영상인데, 2024년 Day 1 문제를 파이썬으로 풀어보는 내용이네요. 문제가 두 리스트를 정렬하고 차이를 계산하는 것 같아. 이걸 보면 문제가 구체적인 알고리즘 구현을 요구한다는 걸 알 수 있어요. 특히 입력 데이터를 처리하고 정렬하는 기본적인 문제부터 시작하는 것 같아.

세 번째 결과는 위키피디아의 AoC 설명이에요. 매년 12월 1일부터 25일까지 진행되며, 크리스마스 테마의 프로그래밍 문제들이 나온다고 해. 2015년부터 시작되었고, 에릭 와슬이 운영한다고 나와 있어요. 문제는 두 부분으로 나뉘어 있고, 각 부분을 풀면 별을 얻는다고 해. 또한 참가자들이 다양한 언어로 풀 수 있고, 속도와 점수에 대한 경쟁도 있다는 점이 중요해.

다섯 번째 결과는 expLog의 블로그 포스트인데, AoC를 추천하는 이유와 포맷, 조언 등을 다루고 있어요. 여기서는 AoC가 재미있고 교육적이며, 다양한 기술 스택을 사용할 수 있다고 강조했어. 특히 문제가 실무와 관련된 알고리즘과 데이터 구조를 다룬다고 언급했고, Reddit 커뮤니티가 활발하다는 점도 언급했어.

이제 이 정보들을 종합해서 답변을 구성해야 해. 먼저 AoC의 기본 정보를 소개하고, 다른 코딩 훈련과 다른 점을 설명해야 해. 문제 유형은 알고리즘, 데이터 구조, 파싱, 시뮬레이션 등이 포함된다고 했으니 그걸 나열해야겠지. 난이도는 초보자부터 숙련자까지 다양하다고 언급했고, 실무 연관성은 실제 문제 해결 능력을 키운다는 점을 강조해야 해.

또한, 다른 훈련과 차이점으로는 크리스마스 테마, 스토리 라인, 다양한 언어 사용 가능, 커뮤니티 활성도 등을 들 수 있겠어. 특히 AoC는 경쟁보다는 학습에 초점을 맞춘다는 점이 다른 대회와 다르다는 점을 강조해야 해.

마지막으로, 실무 연관성 부분에서는 문제 해결 접근법, 효율적인 코드 작성, 다양한 언어 경험 등을 언급해야 해. 예를 들어, 대용량 데이터 처리나 최적화 기법을 배울 수 있다는 점을 강조하면 좋을 것 같아.

이제 모든 정보를 구조화해서 답변을 작성해야 해. 한국어로 간결하게 정리하고, 각 섹션을 명확히 구분해야 해. 검색 결과의 인용을 적절히 넣어야 하니까 각 문장 뒤에 [1], [3], [5] 같은 식으로 표기해야 해. </think>

Advent of Code(AoC) 소개

매년 12월 1일부터 25일까지 진행되는 크리스마스 테마의 프로그래밍 대회로, **에릭 와슬(Eric Wastl)**이 2015년부터 운영 중입니다[3]. 매일 자정(EST 기준)에 공개되는 문제는 두 부분으로 구성되며, 각 부분을 해결하면 별을 획득합니다. 참가자는 모든 프로그래밍 언어를 사용할 수 있으며, 입력 데이터는 개인별로 다릅니다[3][5].


다른 코딩 훈련과의 차이점
구분AoC일반 코딩 대회/훈련
주제크리스마스 테마의 스토리 라인특정 주제 없음
문제 구조25일간의 일일 퍼즐, 2단계 문제단일 문제 또는 특정 주제 집중
언어 선택새로운 언어 학습에 초점[1]특정 언어 제한 없음
커뮤니티Reddit, GitHub 등 활발한 활동[5]제한적 커뮤니티
평가 기준속도 경쟁 (1~100점) + 학습[1]순수 점수/시간 경쟁

문제 유형 및 난이도
주요 유형
  1. 알고리즘 구현: 정렬, 그래프 탐색, 동적 계획법 등[2][4].
  2. 데이터 구조 활용: 리스트, 딕셔너리, 트리 등 효율적 처리[5].
  3. 입력 파싱: ASCII 아트, 복잡한 텍스트 형식 처리[5].
  4. 시뮬레이션: 규칙 기반 시스템 모델링[3].
난이도
  • 초보자: 기본적인 입력 처리, 단순 계산 (예: 2024년 Day 1의 정렬 및 차이 계산)[2][4].
  • 중급자: 최적화 기법, 재귀/반복 구조 활용.
  • 숙련자: 대용량 데이터 처리, 복잡한 알고리즘 (예: 2023년 Day 7의 파일 시스템 시뮬레이션).

실무 연관성
  1. 문제 해결 접근법: **“단계적 분해”**를 요구하며, 실무에서 복잡한 시스템을 분석하는 데 유사한 사고 방식을 훈련합니다[5].
  2. 효율성: 대용량 데이터 처리 시 시간/공간 복잡도를 고려해야 하며, 이는 실무에서 성능 최적화와 직접 연결됩니다[5].
  3. 다양한 언어 경험: 새로운 언어를 사용해 문제를 해결함으로써 패러다임 확장 (예: 함수형 언어, 동시성 처리 언어)을 경험할 수 있습니다[1].

참여 팁

@user