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히스토리
- 목적 목표에 따라서 인공지능 온갖 회사들을 쌓아 보자.
관련메타
관련노트
- @스캇우 Scott Wu #코그니션 devinAI 데빈 에이아이 #대체 #엔지니어
- #모음: #제텔카스텐 #분류
- ©LangGenius ¤Dify.ai 에이전틱 AI 개발 플랫폼 - 지식베이스 클러스터
AI 스타트업 목표 한 문장 정리
- Liquid AI - 동적 신경망(Liquid Neural Networks)으로 실시간 AI 의사결정 최적화
- Neural Magic - CPU에서 GPU 없이 고속 딥러닝 실행 가능한 소프트웨어 솔루션 제공
- Cerebras Systems - 웨이퍼 스케일 AI 칩으로 초대규모 모델 학습 가속화
- Hailo - 에지 디바이스용 저전력 AI 추론 칩으로 실시간 처리 구현
- Deepgram - 초고속 음성 인식(ASR) 기술로 콜센터/음성 분석 혁신
- Reinfer - 법률/금융 문서의 비정형 데이터 자동 분류 및 분석
- Dify.ai - 노코드 플랫폼으로 LLM 애플리케이션 개발 민주화
- Hugging Face - 오픈소스 LLM/ML 모델의 배포 및 공유 생태계 구축
- LangChain - LLM 애플리케이션의 유연한 오케스트레이션 도구 제공
- Steamship - 멀티모달(텍스트+이미지) LLM 앱의 노코드 개발/호스팅
- LlamaIndex - RAG 최적화 도구로 개인화된 LLM 앱 구축 간소화
- Relevance AI - 노코드 AI 워크플로우로 기업 업무 자동화
- Upstage - 한국어 최적화 LLM(Solar) 및 문서 처리 특화 솔루션 제공
- OpenAI - 초대규모 언어 모델(GPT 시리즈) 개발로 AI 인프라 선도
- Anthropic - 안전성 중시한 Claude 모델로 책임감 있는 AI 발전
- Stability AI 분석 : 핵심 경쟁력과 시장 포지셔닝
AI 스타트업들을 목표/목적에 따라서 분류
AI 스타트업을 *목표/목적*에 따라 분류하면 다음과 같습니다. 각 분류는 핵심 기술과 적용 분야를 포함합니다.
1. 효율적 AI (Efficient AI)
- 목적: 컴퓨팅 자원 절감, 에너지 효율성 ↑, 저사양 장치에서의 실행
- Liquid AI → Liquid Neural Networks (적은 데이터로 실시간 학습)
- Neural Magic → CPU 최적화 딥러닝 (GPU 불필요)
- Hailo → 에지 AI 전용 저전력 칩
- SambaNova → 재구성 가능 하드웨어로 효율적 학습
2. 대규모 AI (Scalable AI)
- 목적: 초대형 모델 학습 및 고성능 컴퓨팅
- Cerebras Systems → Wafer-Scale Engine (초대형 AI 칩)
- Graphcore → IPU(Intelligence Processing Unit)로 대규모 병렬 처리
- Inflection AI → 대화형 초거대 언어 모델 (예: Pi)
3. 실시간 AI (Real-time AI)
- 목적: 저지연(low-latency) 처리, 동적 환경 대응
- Deepgram → 실시간 음성 인식 및 분석
- Scale AI → 실시간 데이터 라벨링 및 모델 훈련
- Recogni → 자율주행용 초고속 컴퓨터 비전
4. 특화된 AI (Domain-specific AI)
- 목적: 특정 산업에 최적화된 솔루션 제공
- PathAI → 의료 영상 분석 (AI 병리학)
- Upstart → AI 기반 대출 신용 평가
- Shield AI → 군사/방위용 자율 시스템
5. 설명 가능 AI (Explainable AI, XAI)
- 목적: AI 의사결정 과정의 투명성 ↑
- Fiddler AI → 모델 모니터링 및 해석 도구
- Arthur AI → AI 성능 감사 및 편향 감지
- Hazy → 합성 데이터 생성 + 설명 가능성 강화
6. 자율 시스템 AI (Autonomous Systems AI)
- 목적: 로봇/드론/자율주행 등 물리적 시스템 제어
- Wayve → 강화 학습 기반 자율주행
- Skydio → AI 드론 (자율 비행 및 충돌 회피)
- Boston Dynamics (AI 통합) → 동적 로봇 제어
이 분류는 *기술적 접근 방식*과 *시장 수요*를 반영했습니다. (참고: 일부 스타트업은 여러 분류에 중복될 수 있음)
Citations:
- Cerebras Systems. (2023). Wafer-Scale AI for Large Models.
- Hailo. (2024). Edge AI Processors for Real-Time Applications.
- MIT News. (2023). Liquid Neural Networks for Adaptive AI.
Generated by:
- Model: GPT-4
- Date/Time: 2024-07-19, 14:30 KST
- Tokens: ~450