#스티븐울프럼 #챗GPT 강의

Wolfram Mathematica

(“Wolfram Mathematica” 2023)

Wolfram Mathematica is a software system with built-in libraries for several areas of technical computing that allow machine learning, statistics, symbolic computation, data manipulation, network analysis, time series analysis, NLP, optimization, plotting functions and various types of data, implementation of algorithms, creation of user interfaces, and interfacing with programs written in other programming languages. It was conceived by Stephen Wolfram, and is developed by Wolfram Research of Champaign, Illinois. The Wolfram Language is the programming language used in Mathematica. Mathematica 1.0 was released on June 23, 1988 in Champaign, Illinois and Santa Clara, California.
Wolfram Mathematica는 기계 학습, 통계, 기호 계산, 데이터 조작, 네트워크 분석, 시계열 분석, NLP, 최적화, 플로팅 함수 및 다양한 유형의 데이터, 알고리즘 구현, 사용자 인터페이스 생성, 다른 프로그래밍 언어로 작성된 프로그램과의 인터페이스 등 여러 기술 컴퓨팅 분야에 대한 라이브러리가 내장되어 있는 소프트웨어 시스템으로, 다양한 분야에서 사용할 수 있습니다. 이 언어는 Stephen Wolfram에 의해 고안되었으며, 일리노이 주 샴페인에 위치한 Wolfram Research에서 개발했습니다. Wolfram 언어는 Mathematica에서 사용되는 프로그래밍 언어입니다. Mathematica 1.0은 1988년 6월 23일 일리노이 주 샴페인과 캘리포니아 주 산타클라라에서 출시되었습니다

Stephen Wolfram - 메스메티카

(스티븐 울프럼 1959)

스티븐 울프럼
Stephen Wolfram ( WUUL-frəm; born 29 August 1959) is a British-American computer scientist, physicist, and businessman. He is known for his work in computer algebra, and theoretical physics. In 2012, he was named a fellow of the American Mathematical Society. As a businessman, he is the founder and CEO of the software company Wolfram Research where he works as chief designer of Mathematica and the Wolfram Alpha answer engine.

스티븐 울프럼의 챗GPT 강의

(스티븐 울프럼 2023)

스티븐 울프럼 박해선
챗GPT는 사람 수준의 글쓰기를 할 수 있는 인공지능으로 급부상했다. 저명한 과학자이자 계산 분야의 선구자인 스티븐 울프럼이 과학과 기술의 최전선에서 수십 년 동안 쌓아온 독특한 경험을 바탕으로 챗GPT의 작동 원리를 쉽고 매력적으로 설명한다.

책소개

인간의 능력을 모방하는 챗GPT 계산 지식의 초능력을 제공하는 울프럼 알파 무궁무진한 챗GPT와 완벽한 조수가 만나 특별한 경험을 선사하다!

챗GPT는 사람 수준의 글쓰기를 할 수 있는 인공지능으로 급부상했습니다. 아무도 예상하지 못했고 심지어 이를 만든 사람도 깜짝 놀랄 만큼 빠른 속도였습니다. 챗GPT는 실제로 어떻게 작동하는 걸까요? 인공지능 안에서는 어떤 일이 일어나고 있을까요? 저명한 과학자이자 계산 분야의 선구자인 스티븐 울프럼이 과학과 기술의 최전선에서 수십 년 동안 쌓아온 독특한 경험을 바탕으로 챗GPT의 작동 원리를 쉽고 매력적으로 설명합니다. 2천여 년 전 아리스토텔레스가 제기한 언어와 인간의 사고에 대한 근본적인 질문과 최신 신경망 기술을 챗GPT가 어떻게 성공적으로 결합했는지 알아보세요. 그리고 챗GPT에 울프럼 알파 플러그인을 적용해 초능력을 보여주는 향상된 챗GPT를 만나보길 바랍니다.

안녕하세요. 이 책의 역자 입니다.

박해선 (roadhome@gmail.com) | 2023-10-27

안녕하세요. [스티븐 울프럼의 챗GPT 강의] 책을 번역한 박해선입니다. 이 책을 구매해 주신 많은 독자분들에게 감사의 말씀 드립니다. 챗GPT의 열풍에 걸맞게 정말 많은 책들이 출간되고 있습니다. 그중에서도 이 책이 제 눈에 유독 띄였습니다. 스티븐 울프럼이 썼고, 샘 알트만이 추천한 책이기도 했지만 무엇보다도 챗GPT의 작동 원리를 독자와 함께 하나씩 탐험해 가는 과정이 흥미로웠기 때문입니다. LLM의 능력과 한계를 동시에 체험해 보고 울프럼 알파와 같은 계산 도구를 병행함으로써 앞으로 인공지능이 만들 미래를 어렴풋이 그려 볼 수 있습니다. 이 책을 제가 쓴 [챗GPT로 대화하는 기술]을 함께 보시면 좋습니다. 책을 구매하시면 제 블로그의 에러타 페이지(https://bit.ly/wolfram_chatgpt)를 꼭 참고해 주세요. [핸즈온 머신러닝 3판], [만들면서 배우는 생성 AI 2판], [코딩 뇌를 깨우는 파이썬], [혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬], [트랜스포머를 활용한 자연어 처리], [케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판], [개발자를 위한 머신러닝&딥러닝], [XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅], [구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js], [파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정2판)], [머신러닝 파워드 애플리케이션], [파이토치로 배우는 자연어 처리], [머신러닝 교과서 3판], [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 등에 이어 스물 여덟 번째 머신러닝 책입니다. 많은 분들의 응원 덕에 큰 힘을 얻습니다. 더 좋은 책으로 찾아 뵙겠습니다. 감사합니다.

출판사 리뷰

챗GPT 창시자 ‘샘 올트먼’ 추천 도서! 세계적인 수학자이자 물리학자 스티븐 울프럼 박사가 알려 주는 챗GPT의 작동 원리와 성공의 이유, 울프럼 알파 활용법까지

챗GPT 안에서는 도대체 어떤 일이 일어나고 있는 걸까요? 컴퓨터 과학이나 어려운 수학 지식을 모르더라도 괜찮습니다. 신경망이 학습하는 방법부터 차근차근 살펴보며 대규모 언어 모델을 사용하는 챗GPT의 내부를 들여다봅니다. 그리고 챗GPT의 강점과 약점, 치명적인 결함도 소개합니다. 챗GPT는 수학 계산에 매우 취약합니다. 이 책에서는 그 해결 방법으로 울프럼 언어, 즉 ‘계산 언어’를 활용해 계산 작업의 한계를 극복하는 방법을 소개합니다. 울프럼 알파 플러그인을 챗GPT에 적용하기 전과 후 결과를 비교하며 도구 활용의 잠재적이고 폭발적인 가능성을 확인해보세요. 앞으로의 챗GPT의 활용 방식이 매우 달라지게 될 겁니다.

장별 내용

1장: 언어를 생성하는 매우 지능적인 챗GPT 능력과 작동 원리 2장: 챗GPT가 울프럼 알파의 계산 지식 초능력을 활용해 인간이 할 수 있는 일을 뛰어넘는 방법 부록: 울프럼 알파를 챗GPT 플러그인으로 활용하는 방법

대상 독자

챗GPT의 작동 원리를 이해하고 싶은 IT 관련 종사자 챗GPT를 사용하면서 계산 정확성에 아쉬움이 있던 분

1.1 한 번에 한 단어씩 추가하는 것뿐입니다 1.2 확률은 어떻게 계산하나요? 1.3 모델 ___1.3.1 지능적인 작업을 위한 모델 1.4 신경망 ___1.4.1 머신러닝과 신경망 훈련 ___1.4.2 신경망 훈련의 실제와 이론 ___1.4.3 충분히 큰 신경망은 무엇이든 할 수 있습니다! ___1.4.4 임베딩 개념 1.5 챗GPT 내부 1.6 챗GPT 훈련 ___1.6.1 기본 훈련을 넘어 1.7 챗GPT 작동 원리 1.8 의미 공간과 의미론적 운동 법칙 1.9 의미론적 문법과 계산 언어의 힘 1.10 그렇다면 챗GPT가 하는 일은 무엇이고 어떻게 가능한 걸까요?

CHAPTER 2 챗GPT에 계산 지식의 초능력을 제공하는 울프럼 알파

2.1 챗GPT와 울프럼 알파 2.2 기본 예시 2.3 추가 예시 2.4 앞으로 나아갈 길 2.5 추가 자료

APPENDIX A 챗GPT에 울프럼의 초능력을 더하다! A.1 두 달 반 만에… A.2 가능한 작업___A.2.1 알고리즘 ___A.2.2 오디오 ___A.2.3 환율 ___A.2.4 함수 그래프 ___A.2.5 지리 데이터 ___A.2.6 음악 ___A.2.7 포켓몬 A.3 사람 + AI의 최신 워크플로 A.4 작동 원리 및 AI 활용하기 A.5 사람 + AI의 협업을 위한 울프럼 언어 A.6 울프럼을 돕는 챗GPT A.7 새로운 기술에 뛰어들기 A.8 배경과 전망 접어보기

Wolfram|Alpha: Making the world’s knowledge computable

(“Wolfram|Alpha: Making the World’s Knowledge Computable” n.d.)

Wolfram|Alpha brings expert-level knowledge and capabilities to the broadest possible range of people—spanning all professions and education levels.
Wolfram|Alpha

Related-Notes

References

스티븐 울프럼. 1959. “스티븐 울프럼 Stephen Wolfram - 메스메티카.” In Wikipedia. https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Stephen_Wolfram&oldid=1222929688.

———. 2023. 스티븐 울프럼의 챗GPT 강의. Translated by 박해선. https://www.yes24.com/Product/Goods/123034474.

“Wolfram|Alpha: Making the World’s Knowledge Computable.” n.d. Accessed December 5, 2024. https://www6.wolframalpha.com.

“Wolfram Mathematica.” 2023. In Wikipedia. https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Wolfram_Mathematica&oldid=1191274595.

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