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설동준. 2024. 인공지능 시대의 지식과 학습. https://m.yes24.com/goods/detail/133282273.

“캣츠랩 - 설동준.” n.d. Accessed April 16, 2025. https://catslab.kr/.

History

인공지능 시대 의 지식 과 학습

(설동준 2024) 설동준 2024

AI 와 인간 의 상호작용 을 통해 지식 과 학습 이 어떻게 변화하는지 탐구한다. AI 는 단순 도구 가 아닌 학습 의 중요한 행위자로 작용하며 인간 의 창의성 과 결합해 새로운 학습 방식 을 제시한다. AI 와 인간 의 협업 이 지식 창출에 미치 는 영향 을 다양한 이론 과 사례로 분석하고 인공지능 시대에 필요한 학습 과 교육 의 방향 을 제시한다.

Explores how knowledge and learning are transformed through AI and human interaction. AI is not just a tool, but an important actor in learning, and in combination with human creativity, it presents a new way of learning. This book analyzes the impact of AI and human collaboration on knowledge creation through various theories and cases, and suggests directions for learning and education in the AI era.

인간 과 도구(비인간)의 공진화

01 언어 의 형태 와 지식-학습 의 개념사

02 다른 지능으로서 의 인공지능

03 포스트휴먼 시대 의 인간, 행위자네트워크이론

04 체화인지이론 과 인간지능

05 인공지능 시대 학습 의 개념

06 인공지능 시대 지식 의 개념

07 생성되 는 모든 것이 지식일 수 없는 이유

08 의미 있는 지식 의 조건으로서 의 협업 규범

09 프롬프트 엔지니어링 을 넘어

10 여전히 남겨지 는 질문들

책 속 으로

이렇게 고도 의 훈련 과 학습 없이도 자연스러운 의사소통 이 가능한 구술성 이 구현되고, 지식에 대한 접근성 이 높아지며, 웹 및 디지털 기기 자체 가 지능화되 는 상황 에서 지식 은 이전 시대 의 분산적 특징 을 넘어 편재성 을 가질 것 으로 예상할 수 있다. ‘분산된 지식’이 총체적 지식 의 일부 가 다양한 공간(저장소)에 흩어진 상태 를 뜻한다면 ‘편재 하는 지식’은 모든 시공간에 완결적 형태로 지식 이 존재한 다는 것을 의미한다. 예를 들어 이전 에는 특정한 지식 의 구성 을 위해 웹을 통해 여기저기 흩어진 정보 를 모으고 분석하고 구조화 하는 작업 이 요구되었다면 현재 는 인공지능 이 그러한 과정 전체 를 대신하면서 인간 사용자(학습자) 앞에 상당히 그럴듯한 수준 으로 제시 하는 것을 목도하고 있다. --- 「01_ 언어 의 형태 와 지식-학습 의 개념사」 중 에서

인간지능 은 물리적 세계 와 연결된 신체 를 통해 축적한 경험 과 이를 토대로 한 지식 을 갖추고 있 다는 점 에서 묶인 지식이자 책임 을 내포한 지식이라 는 특징 이 있고, 인공지능 은 몸이 주는 한계 경험 이 없는 상태 에서 환각이라 는 한계 와 인간 이 경험하지 못한 기묘한 상상력 의 가능성이라 는 양면성 을 가진 지식이라 는 점이 특징이라 할 수 있다. --- 「04_ 체화인지이론 과 인간지능」 중 에서

인공지능 을 행위자로 포함하면 인간·인공지능 상호작용 과정 에서 자신 의 신경망 을 변화시키면서 산출물 의 내용 과 형태에 영향 을 준 다는 측면 에서 인공지능 의 행위 능력, 즉 행위자로서 의 특징 이 더 선명해지고 그런 상호작용 으로 만들어진 지식 의 하이브리드적 성격도 더 분명하게 드러나게 된다. --- 「06_ 인공지능 시대 지식 의 개념」 중 에서

대학원 에서 연구자로 훈련받 는 과정 은 크게 방법론에 대한 이해 와 독창적 연구 주제 의 발견이라 는 두 영역 으로 나눌 수 있다. 인공지능 은 여기 에서 방법론에 포함되 는 도구라고 할 수 있는데, 인간 학습자 가 톺아보고 싶은 주제 와 내용 이 없다면 도구로서 의 인공지능 자체 는 큰 효용 을 만들지 못한다. 앞서 논의한 코딩 열풍, 프롬프트 엔지니어링에 대한 강조 는 방법론 의 학습 과 비슷한 의미 가 있는데, 인공지능 은 방법론 영역 에서 놀라운 생산성 과 효율화라 는 혁신 을 만들고 있어서 분명히 학습할 가치 가 있다. 다만 그것 으로 연구 전체 가 성립 하는 것이 아니며, 수레 의 두 바퀴처럼 방법론 의 혁신 과 세련됨 이 적용될 독창적 주제 와 내용 이 있어야 하는데, 이 부분 은 쉽게 효율화 의 대상 이 되지 못한다. 즉, 새로운 디지털 기술에 대한 학습 열풍 이 무의미한 것은 아니지만 그것 이 주는 의미 가 학습 전체 를 대체할 것이라고 오해해서 는 안 되며, 특정 기능에서 의 생산성 향상, 효율화 도구라 는 차원 에서 제한적 으로 이해할 필요 가 있다. --- 「09_ 프롬프트 엔지니어링 을 넘어」 중 에서

출판사 리뷰

인공지능 시대, 지식 과 학습 의 재구성

AI 는 더 이상 단순한 기술에 그치지 않고 인간 과 상호작용하며 지식 과 학습 방식 을 새롭게 정의 하는 중요한 도구로 자리 잡고 있다. 이 책은 AI 와 인간 의 공진화 를 통해 지식 과 학습 이 어떻게 변화할 수 있는지 탐구한다. AI 는 기존 데이터 를 활용해 답변 을 생성 하는 확률적 앵무새로 불리지만, 인간 의 상상력 과 의지 가 결합되면 이를 넘어서 는 혁신 을 이끌어낼 수 있다.

이 책은 AI 와 인간 의 협업 이 지식 창출 과 학습에 미치 는 영향 을 다양한 사례 와 이론 을 통해 설명한다. 특히 행위자네트워크이론(ANT)과 체화인지이론 을 통해 AI 와 인간 이 어떻게 함께 지식 의 경계 를 확장할 수 있는지 를 분석한다. 교육적 맥락 에서 AI 는 단순히 노동 을 대체 하는 기술 이 아니라, 인간 의 창의성 과 학습 을 지원 하는 도구로 재해석된다. 이 책은 AI 와의 협업 을 통해 새로운 학습 방식 을 탐색하고, 인공지능 시대에 인간 이 어떻게 더 나은 학습자 와 창조자 가 될 수 있을지에 대한 깊은 성찰 을 제공한다.

this book explains the impact of AI-human collaboration on knowledge creation and learning through a variety of examples and theories. in particular, actor network theory (ANT) and embodied cognition theory are used to analyze how AI and humans can work together to push the boundaries of knowledge. in an educational context, AI is reimagined as a tool to support human creativity and learning, rather than a technology that simply replaces labor. this book explores new ways of learning through collaboration with AI and offers deep reflections on how humans can become better learners and creators in the age of AI

저 : 설동준

한양대학교 교육공학 과 에서 학생들 을 가르치고 있고, 인천 에서 기독교대안학교 담빛학교 를 설립해서 운영 중이다. 기본적 으로 멀티잡 으로 살고 있지만 주 직업 정체성 은 문화예술 분야 기획자 겸 연구자다. 문화예술 영역에서 는 지능정보사회 와 문화예술 의 관계에 관심 을 두는 기획자 의 느슨한 네트워크 를 지향 하는 ㈜프로젝트 퍼플비 의 공동대표 를 맡고 있다. 서울대 원자핵공학 과 에서 학사 졸업 후 15년 정도 음악단체 와 음악 페스티벌 조직위원회 에서 기획 과 경영 을 담당했다. 그 와중에 30대 중반에 갑자기 다시 공부 가 하고 싶어서 한양대 교육공학과에 진학해 석사 를 마치고 박사 수료 후 박사 논문 을 집필 중이다. 석사 학위 논문 은 “행위자네트워크이론 과 체화된 인지 이론 으로 본 인공지능 시대 의 지식 과 학습 의 개념에 대한 탐구”(2018)이고, 기술 변화 와 교육 의 관계에 대한 관심 으로 “4차 산업혁명 시대 의 교수학습 양상에 대한 탐색적 연구 - 미디어 의 속성변화에 대한 통시적 관점 을 중심으로”(2018), “행위자네트워크이론에 기반한 지식생태학 의 개념적 확장”(2022) 등에 공저자로 참여했다. 현재 는 문화예술 분야 에서 기술 과 예술 의 관계에 주목 하는 아트&테크 분야 의 정책 연구에 관심 을 두고 있으며 인문사회학 의 시선 에서 비판적 으로 인공지능 현상 을 연구 하는 캣츠랩 의 연구위원 으로 관련 연구자 와 교류하며 공부 중이다.

캣츠랩

(“캣츠랩 - 설동준” n.d.)

캣츠랩 이 하는 일들 강좌 | 세미나 | 콜로키움

여름 과 겨울 방학 기간 동안 에는 집중 강좌를, 학기 중 에는 세미나 를 개설하고, 수시로 콜로키움 을 개최합니다. 연구 활동 캣츠랩 은 다양한 분야 에서 활동하고 있는 연구자 및 예술가들 과 함께 공동연구 를 진행할 많은 기회 를 만들고자 합니다. 공간 대여 캣츠랩 연구원 들의 연구 시간 외 에는 외부 연구자 및 일반인 들의 학술회 의

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|2025-04-30 Wed 17:13|

@user 행위자네트워크이론(ANT)과 체화인지이론에 대해서 알려줘

@assistant 행위자네트워크이론(ANT, Actor-Network Theory)은 인간과 비인간 행위자(기술, 물질 등)가 상호작용하며 네트워크를 형성한다는 이론으로, 브루노 라투르(Bruno Latour) 등이 주도적으로 발전시켰습니다. 이 이론은 인간뿐만 아니라 사물이나 기술도 행위자로 간주하며, 이들이 서로 연결되어 사회적 현상을 구성한다고 봅니다. 예를 들어, 인공지능(AI)이 학습 과정에서 인간과 상호작용하며 지식을 창출하는 과정에서 AI도 행위자로서 역할을 한다는 관점에서 설명할 수 있습니다.

체화인지이론(Embodied Cognition Theory)은 인지 과정이 단순히 뇌에 국한되지 않고 신체와 환경과의 상호작용을 통해 이루어진다는 이론입니다. 이는 인간의 지식이 신체적 경험과 밀접하게 연결되어 있으며, 학습과 사고가 물리적 세계와의 접촉을 통해 형성된다고 주장합니다. 예를 들어, 인간지능은 신체를 통해 축적된 경험을 바탕으로 책임과 한계를 내포한 지식을 형성한다는 점에서 AI와 구별됩니다.

두 이론 모두 AI와 인간의 협업, 지식 창출, 학습 방식의 변화를 이해하는 데 중요한 틀을 제공하며, 특히 AI 시대에 인간과 기술의 관계를 재구성하는 데 유용합니다.

@user 위 두 이론을 소개하는 대표적인 도서를 정리해줘.

@assistant 행위자네트워크이론(ANT)과 체화인지이론을 소개하는 대표적인 도서를 정리하면 다음과 같습니다:

  1. 행위자네트워크이론(ANT):

    • 『인간 사물 동맹』: 브루노 라투르의 이론을 소개하는 책으로, 인간과 비인간 행위자가 네트워크를 형성하는 과정을 설명합니다. 이 책은 ANT의 핵심 개념을 이해하는 데 유용합니다[2][3].
  2. 체화인지이론:

    • 체화인지이론에 대한 대표적인 도서는 여러 학자들이 저술한 다양한 책이 있지만, 특정한 한 권의 책보다는 이론적 개념을 다룬 여러 연구 논문과 저서가 있습니다. 대표적인 학자로는 프란시스코 바레라(Francisco Varela)와 에반 톨미스(Evan Thompson) 등이 있으며, 그들의 저서에서 체화인지의 개념을 깊이 있게 다루고 있습니다.

이 두 이론은 각각의 분야에서 중요한 역할을 하며, 학습과 지식 창출에 대한 새로운 관점을 제공합니다.

@user 강좌, 세미나, 콜로키움의 차이가 뭐야?

@assistant *강좌: 체계적 교육과정(주제별 지식 전달 중심) 세미나: 소규모 참여형 토론(발표+협업적 학습) 콜로키움: 전문가 초청 심층토론(학술적 논의 집중)

▎차이점:

@user 각각 영어 단어를 알려줘

@assistant 각각의 영어 단어를 알려드리겠습니다:

  1. Colloquium: 학술적 주제에 대한 심층 토론을 위한 모임.
  2. Seminar: 소규모 그룹에서 주제에 대한 발표와 토론을 포함한 학습 활동.
  3. Lecture: 체계적인 교육 과정에서 지식을 전달하는 일방향적인 강의.

이 단어들은 학문적 또는 교육적 맥락에서 자주 사용됩니다.

@user