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SSH 비밀키·에이전트·ProxyJump로 내부망/외부망 원격 접근을 설계하는 핵심 패턴 — 실제 호스트·포트·키는 여기 담지 않는다.
우분투 22.04 서버 기본 패키지 설치 및 세팅
bcache와 RAID, NVMe 캐시를 AI 클러스터용 스토리지 설계 맥락에서 정리한다. GPUStack과 Dify 운영까지 염두에 둔 저장소 구성 노트다.
GPUStack을 오픈소스 AI 클러스터 GPU 관리자 도구로 소개하는 노트다. 여러 GPU 자원을 묶어 관리하고 싶은 환경에서 참고할 만한 메모다.
Ray를 GPUStack 맥락의 분산 처리 프레임워크로 보고 병렬 실행과 AI 워크로드 활용점을 정리한다.
리눅스 클러스터에서 10GbE·100GbE 이더넷과 인피니밴드의 속도 확인과 선택 기준을 살펴본다.
Dify를 지식베이스와 워크플로우를 갖춘 에이전틱 AI 개발 플랫폼으로 이해하기 위한 자료와 메모를 모아 둔다.
예산 안에서 GPU 중심 인공지능 PC 클러스터를 어떻게 구성할지 제품 예시와 스펙 감각을 모아 둔다.
서버, 클라이언트, 워크스테이션, 클러스터를 컴퓨팅 역할과 배치 구조의 관점에서 연결한다.
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