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@에드위드윌슨 @데이비드봄 #창의성 #비교 관련 연구

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“에드워드 윌슨과 데이비드 봄의 창의성에 대한 생각을 비교해줘.” n.d. Accessed May 29, 2025. https://www.perplexity.ai/search/edeuweodeu-wilseungwa-deibideu-ha7cWePKTvejvbA2Sj7knQ.

History

  • [2025-06-03 Tue 17:25] 연구의 모태
  • [2025-06-01 Sun 11:03] 둘다 창의성이란 책을 냈다. 뭐가 다른가?!

2025 두 석학의 창의성에 대한 생각 그 너머

[2025-06-03 Tue 17:25]

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|2025-06-01 Sun 11:03| 윌슨와 봄의 창의성 그리고 그 이후 연구 동향

(“에드워드 윌슨과 데이비드 봄의 창의성에 대한 생각을 비교해줘” n.d.)

Compare Edward O. Wilson and David Bohm’s views on creativity.

며칠전에 퍼플로 정리했던 질문들. 둘다 창의성 책을 냈었지

에드워드 윌슨(Edward O. Wilson)과 데이비드 봄(David Bohm)의 창의성(창조성, Creativity) 비교

1. 윌슨의 창의성: 진화적·통섭적 관점

  • 창의성의 본질 윌슨은 창의성을 “독창성(originality)을 향한 타고난 탐구”로 정의합니다. 인간은 새로운 것에 대한 본능적 사랑, 즉 새로움(novelty), 미지의 사실과 이론에서 오는 미적 놀라움, 도전의 해결과 발견의 기쁨에서 창의성을 느낀다고 봅니다. 창의성은 인간의 정체성과 진화의 산물이며, 인간만의 고유한 특성으로 간주합니다1, 2.

  • 과학과 인문학의 통합(Consilience) 윌슨은 인문학과 과학의 통합, 즉 ‘통섭(consilience)‘을 강조합니다. 창의성의 기원은 인문학과 과학 모두에 존재하며, 이 두 영역이 결합될 때 인간 조건에 대한 깊은 이해가 가능하다고 주장합니다. 그는 이를 “제3의 계몽(Third Enlightenment)“으로 부르며, 과학과 인문학의 시너지가 창의성의 진정한 진화를 이끈다고 봅니다3, 4.

  • 스토리텔링과 상상력 윌슨은 창의적 과정에서 과학자와 소설가 모두 ‘이야기꾼(storyteller)‘이라고 봅니다. 창의성은 상상된 시작과 끝, 그리고 그 사이를 채우는 다양한 조각들의 조합과 재배치에서 비롯되며, 이 과정에서 새로운 시나리오들이 경쟁하고, 최종적으로 최고의 결말(혹은 과학적 돌파구)에 도달한다고 설명합니다5.

  • 인간중심주의 비판 그는 인문학이 지나치게 인간중심적(anthropocentric)이라고 비판합니다. 창의성의 진정한 이해를 위해서는 인간만이 아니라 자연 전체와의 비교, 그리고 과학적 통찰이 필요하다고 강조합니다6, 7.

2. 봄의 창의성: 전체성·비기계적 사고

  • 창의성의 본질 봄은 창의성을 “자연과 인간 모두에 내재된 근본적 과정”으로 봅니다. 창의성은 단순한 재능(talent)이 아니라, 기존의 틀과 습관을 넘어서는 ‘근본적 새로움(fundamental originality)‘에 대한 민감한 인식에서 비롯된다고 말합니다. 어린아이의 마음처럼, 항상 새로움에 열려 있는 ‘창의적 상태(creative state of mind)‘가 중요하다고 강조합니다8, 9.

  • 전체성(Wholeness)과 조화(Harmony) 봄은 과학과 예술 모두에서 창의성의 목표는 “조화로운 전체성(a certain oneness and totality)“이라고 봅니다. 창의성은 분절된 사고(fragmented thinking)를 넘어, 새로운 질서와 구조를 인식하고 발견하는 과정이라고 설명합니다10, 11.

  • 기계적·반복적 사고의 한계 봄은 창의성이 기술이나 공식, 반복적 훈련만으로는 길러질 수 없다고 봅니다. 기존의 습관적 사고와 실수에 대한 두려움이 창의성을 억제한다고 지적하며, 진정한 창의성은 ‘새로운 질서’를 민감하게 인식하는 데서 출발한다고 말합니다12, 13.

  • 상상력의 단계적 구조 봄은 상상력(imagination)을 네 가지로 구분합니다:

  • 창의적 통찰(imaginative insight)

  • 이성적 통찰(rational insight)

  • 상상적 환상(imaginative fancy)

  • 이성적 환상(rational fancy) 이 과정에서 기존의 반응적·반사적 사고를 넘어서는 ‘지능(intelligence)‘이 창의성의 핵심이라고 봅니다14.

  • 관계성(Relationality) 강조 봄은 인간과 자연, 개인과 사회, 생각과 환경이 모두 상호작용하는 ‘관계적 존재’임을 강조하며, 창의성 역시 이러한 관계성에서 비롯된다고 봅니다15.

3. 비교 요약
구분에드워드 윌슨 (Edward O. Wilson)데이비드 봄 (David Bohm)
창의성의 본질진화적 본능, 독창성 탐구, 인간의 본성전체성, 조화, 새로움에 대한 민감한 인식
과학/인문학 관계통섭(Consilience), 융합 강조과학·예술 모두에서 전체성·조화 추구
사고방식이야기 구조(스토리텔링), 상상력과 논리의 결합비기계적, 습관적 사고 탈피, 창의적 상태 강조
창의성 장애인간중심주의, 과학·인문학 분리실수 두려움, 습관적·반사적 사고
창의성 촉진법과학과 인문학의 통합, 진화적 시각전체성 인식, 관계성, 창의적 통찰력
4. 결론

윌슨은 창의성을 인간 진화의 산물로 보고, 과학과 인문학의 통합을 통해 창의성의 진정한 힘이 발휘된다고 강조합니다. 반면 봄은 창의성을 전체성, 조화, 그리고 기존의 틀을 넘어서는 민감한 인식에서 비롯된다고 보며, 기계적·습관적 사고를 넘어서는 창의적 상태의 중요성을 강조합니다. 두 사람 모두 창의성을 인간의 본질적 능력으로 보지만, 윌슨은 진화와 통섭, 봄은 전체성과 관계성에 더 큰 무게를 둡니다.

참고 출처

최근 주목받는 창의성 연구 및 저술 소개

에드워드 윌슨과 데이비드 봄 이후, 창의성 연구는 사회, 기술, 교육 등 다양한 영역에서 활발하게 이루어지고 있습니다. 특히 최근에는 인공지능(AI)과 창의성의 관계, 창의성의 신경과학적 기반, 그리고 창의성 교육의 혁신적 접근 등이 주목받고 있습니다.

1. AI와 창의성의 융합
  • AI 기반 창의적 협업 2025년 주요 트렌드 중 하나는 인공지능이 창의적 파트너로서 인간과 협업하는 방식입니다. 예술가, 디자이너, 작가, 마케터 등이 AI 도구를 활용해 아이디어를 생성하거나, 시각 자료를 만들고, 심지어 스토리텔링까지 함께하는 사례가 늘고 있습니다. AI는 반복적 작업을 대신하면서, 인간은 더 본질적이고 혁신적인 아이디어에 집중할 수 있게 되었습니다16, 17, 18.
  • AI가 창의성에 미치는 영향 최근 연구에서는 AI가 창의적 산출물의 ‘새로움(novelty)‘과 ‘유용성(usefulness)‘을 높일 수 있다는 결과가 나왔습니다. 그러나 AI의 창의성이 진짜 창의성인지에 대한 논의도 활발하며, 전문가들은 여전히 인간 예술가가 AI보다 더 창의적인 결과를 만들어낸다고 평가합니다19.
  • 창의성 저하 논쟁 한편, AI의 보편화로 인간의 창의적 사고가 감소하고 있다는 우려도 제기됩니다. 최근 5년간 창의적 사고가 30% 감소했다는 보고가 있으며, 인간 고유의 상상력과 문제해결력을 유지·강화하기 위한 ‘창의적 신경가소성(creative neuroplasticity)’ 훈련의 필요성이 강조되고 있습니다20.
2. 창의성 교육과 학습 혁신
  • AI와 창의성 교육 2025년 발표된 ‘Creativity and AI in Education’ 보고서는 AI가 학생들의 창의적 역량을 강화하는 데 중요한 역할을 한다고 밝힙니다. 창의적 프로젝트와 AI의 결합은 학생들의 자기표현, 문제해결력, 비판적 사고력, 학업 성취도까지 높이는 것으로 나타났습니다. 실제로 창의적 활동이 많은 교실일수록 학생들의 학업 성취와 인지적 성장도 크게 향상되었습니다21.
  • 자기조절, 동기, 사회적 상상력 최근 학술 연구에서는 자기조절력과 학업적 희망(academic hope), 내적 동기가 창의적 사고에 중요한 예측 변수임이 밝혀졌습니다. 또한, 소셜미디어 사용과 내적 동기, 사회적·실용적 상상력 등이 예술적·기업가적 창의성에 긍정적 영향을 미친다는 결과도 발표되었습니다22.
3. 창의성의 비즈니스 및 사회적 트렌드
  • 창의적 리스크 테이킹 2025년 ‘The State of Creativity’ 보고서에 따르면, 창의적 리스크(기존 관습을 넘어서는 대담한 아이디어)가 기업의 장기적 성장과 수익성에 결정적임이 확인되었습니다. 하지만 실제로는 기업의 13%만이 리스크 친화적이라고 응답했으며, 대다수는 통찰력(insight) 부족과 문화적 민첩성 결여를 창의성의 주요 장애 요인으로 꼽았습니다. 이에 따라, 팀 역량 강화와 창의적 자신감(creative confidence) 증진이 중요한 과제로 제시되고 있습니다23.
4. 신경과학적 접근
  • 창의성의 뇌 회로 연구 2025년 연구에서는 36건의 fMRI 뇌영상 데이터를 분석해, 창의적 사고와 관련된 공통 뇌 회로를 밝혀내는 등 창의성의 신경생물학적 메커니즘에 대한 이해도 빠르게 진전되고 있습니다24.
요약
  • AI와의 협업 및 AI 기반 창의성 증진 연구가 활발
  • 창의성 교육에서 AI 도구와 창의적 프로젝트의 결합이 학습 효과 증대에 기여
  • 자기조절, 내적 동기, 사회적 상상력 등 심리·사회적 요인 연구 확대
  • 창의적 리스크 테이킹과 조직 문화의 중요성 부각
  • 창의성의 신경과학적 기초에 대한 연구 진전

이처럼, 창의성 연구는 기술, 교육, 신경과학, 조직경영 등 다양한 분야에서 다각도로 확장되고 있으며, 특히 AI와의 융합이 새로운 패러다임을 열고 있습니다.

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책으로 정리된 결과물이 있는가?

네, 최근 창의성에 대한 연구와 논의를 책으로 정리한 결과물이 다양하게 출간되고 있습니다. 대표적인 저술들을 아래와 같이 소개합니다.

1. 『Creativity, Motivation, Neuroscience, AI and their Future』 (2024)
  • 편집자: Fredricka Reisman 외
  • 내용: 이 책은 창의성과 동기, 신경과학, 인공지능(AI)의 미래를 통합적으로 다룹니다. 창의성의 저하 문제, 노년기 창의성, 문화와 혁신, AI가 창의성에 미치는 영향 등 다양한 주제를 세계 각국 연구자들이 집필했습니다. 창의성 연구의 최신 동향과 AI 시대 창의성의 의미를 폭넓게 조망합니다25.
2. 『The Creativity Code: Art and Innovation in the Age of AI』 (2019)
  • 저자: Marcus du Sautoy
  • 내용: 옥스퍼드 수학자인 마커스 듀 소토이는 AI가 실제로 창의적일 수 있는지, 인간과 기계의 창의성은 어떻게 다른지 수학적·철학적으로 탐구합니다. 예술, 음악, 언어 등 다양한 분야에서 AI가 창의적으로 작동하는 사례를 분석하며, 기술과 인간 창의성의 경계를 질문합니다26.
3. 『Neuroscience of Creativity』 (2013)
  • 편집자: Oshin Vartanian, Adam S. Bristol, James C. Kaufman
  • 내용: 창의성의 신경과학적 기반을 다룬 대표적 학술서입니다. 다양한 연구자들이 뇌과학의 관점에서 창의적 사고와 행동의 메커니즘을 분석하며, 최신 이론과 실험 결과를 포괄적으로 소개합니다27.
4. 『The Oxford Handbook of Creativity and Education』 (2025)
  • 편집자: Jen Katz-Buonincontro, Todd Kettler
  • 내용: 교육 현장에서의 창의성 연구와 실천을 집대성한 최신 핸드북입니다. 전 세계의 창의성 교육 동향, 정책, 평가, 교실 환경, 교사와 학생의 창의성 등 다양한 주제를 다루며, 창의성 교육의 미래 방향을 제시합니다28.
5. 『The New Spirit of Creativity』 (2024)
  • 저자: Saara Liinamaa
  • 내용: 예술대학과 공공 예술기관에서 창의성이 어떻게 제도적 가치로 자리 잡고 있는지, 그리고 실제 예술가와 교육자들이 창의성을 어떻게 실천하고 있는지 현장 연구를 통해 분석합니다. 창의적 노동과 교육의 현실적 딜레마를 비판적으로 조명합니다29.

이처럼 창의성의 본질, AI와 창의성, 신경과학, 교육, 예술 현장 등 다양한 관점에서 최근 연구 성과가 책으로 집대성되고 있습니다.

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최근 연구에서 데이비드 봄(David Bohm) 창의성 사상의 연관성 분석

최근 창의성 연구와 저술에서 데이비드 봄의 사상은 인공지능(AI)과 창의성의 관계 규명, 창의적 프로세스의 통계적 모델링, 신경과학적 접근 등에서 주목받으며 재해석되고 있습니다. 특히 봄의 ‘창의성 단계론’과 ‘전체성(Wholeness)’ 개념이 주요 축으로 활용됩니다.

1. 창의성 단계론의 현대적 확장

봄은 창의성을 *통찰(Insight)*과 *환상(Fancy)*의 상호작용으로 설명했습니다(30, 31, 32). 최근 연구들은 이를 *확률적·알고리즘적 모델*로 재구성하며 AI 창의성 평가에 적용합니다:

  • *arXiv 논문(2024)*에서는 봄의 /Imaginative Insight/와 /Rational Fancy/를 *확률적 제안 단계(Stochastic Proposal)*와 *편향 구조 변환 단계(Bias Restructuring)*로 재해석했습니다. AI의 창의성 부족 원인을 “편향의 동적 재구성 능력 결여”로 진단하며, 인간 창의성의 핵심을 봄의 ‘참신한 질서 인식’과 연결지었습니다33.
  • “The Creativity Code”(2019)*에서는 봄이 강조한 *“조화로운 전체성” 개념을 AI 예술 생성의 한계점 분석에 활용합니다. AI가 생성한 작품이 ‘구성적 새로움’은 있으나 ‘근본적 통찰’이 부족하다는 점을 지적하며, 이는 봄의 Imaginative Insight 단계 결여로 설명됩니다34.
2. 편향(Bias)과 창의성의 역동성

봄은 창의성을 *“고정된 사고 틀을 넘어서는 편향 구조의 재편”*으로 보았습니다(35, 36). 이 관점은 최신 연구에서 다음과 같이 확장됩니다:

  • *신경과학 연구(2025)*에서는 봄의 ‘창의적 상태(creative state of mind)‘를 *전전두엽-시각피질 간 상호작용*으로 분석합니다. 상상력이 발현될 때 상향식(감각 기반)과 하향식(편향 기반) 정보 흐름이 동시에 활성화되며, 이는 봄의 Top-Down Imagination 이론과 일치합니다37.
  • “Neuroscience of Creativity”(2013) 편집자들은 봄의 ‘기계적 사고 탈피’ 주장을 기저핵-대뇌피츠 회로 연구로 실증합니다. 반복적 사고 패턴이 도파민 시스템을 통해 강화되는 메커니즘을 밝히며, 창의성 촉진을 위한 ‘편향 재구성 훈련’의 필요성을 제기했습니다38.
3. 예술과 과학의 통합적 창의성

봄은 예술과 과학 창조 과정의 본질적 유사성을 강조했습니다(39, 40). 이는 현재 *AI-인간 협업 연구*에서 구체화됩니다:

  • *“Creativity, Motivation, Neuroscience, AI and their Future”(2024)*에서는 봄의 통섭(Consilience) 개념을 차용해 AI가 예술가와 과학자의 *메타포 생성 도구*로 활용되는 사례를 분석합니다. 예를 들어, AI가 생성한 추상 패턴이 양자 물리학의 ‘끈 이론’ 발전에 기여한 사례에서 봄의 “순수 구조 경험” 이론이 재조명됩니다41, 42.
  • 디지털 예술 분야*에서는 봄의 “이미지 없는 예술” 개념(예: 추상화)이 *생성적 적대 신경망(GAN) 이론과 연결됩니다. AI가 생성한 ‘비대표적 예술’이 인간의 지각 체계를 재구성하는 과정에서 봄의 지각 운동 예술(Art of Perceiving Movement) 이론이 참조됩니다43, 44.
4. 사회적 창의성으로의 확장

봄의 ‘창조적 질서(Creative Order)’ 개념은 *조직 혁신 연구*에서도 적용됩니다:

  • *“The State of Creativity”(2025) 보고서*는 기업의 창의적 리스크 수용 과정을 봄의 /통찰-환상 순환 모델/로 분석합니다. 성공한 기업들은 ‘편향 재구성 주기’를 3.2배 더 빠르게 수행하며, 이는 봄이 언급한 *“고통스러운 불만족 상태”*를 창의적 에너지로 전환하는 사례입니다45, 46.
  • *교육학 연구*에서는 봄의 ‘어린이적 마음가짐’ 개념이 *성인 창의성 훈련 프로그램*에 도입됩니다. MIT의 /Creative Neuroplasticity Lab/은 명상과 추상 예술 관찰을 결합해 편향 유연성을 높이는 방법을 개발했으며, 이는 봄의 ‘순수 구조 지각’ 훈련과 유사합니다47, 48.
결론: 봄 사상의 현대적 의의

데이비드 봄의 창의성 이론은 AI 시대에 *인간 고유성 규명의 틀*로 재부상하고 있습니다. 최근 연구들은 그의 ‘전체성’, ‘편향 재구성’, ‘비기계적 사고’ 개념을 통해 인간과 AI 창의성의 본질적 차이를 분석하며, 창의성 교육·기술 개발의 방향성을 제시합니다. 특히 *“창의성은 결과가 아닌 편향의 역동적 재편 과정”*이라는 그의 통찰은 생성형 AI 한계 돌파의 열쇠로 주목받고 있습니다49, 50, 51.

footnote

Footnotes

  1. http://www.markrkelly.com/Blog/2022/01/16/e-o-wilson-the-origins-of-creativity-2017/ ↩

  2. https://eowilsonfoundation.org/eowbf-archive/e-o-wilsons-new-book-the-origins-of-creativity-examines-the-relationship-between-the-humanities-and-the-sciences/ ↩

  3. http://www.markrkelly.com/Blog/2022/01/16/e-o-wilson-the-origins-of-creativity-2017/ ↩

  4. https://eowilsonfoundation.org/eowbf-archive/e-o-wilsons-new-book-the-origins-of-creativity-examines-the-relationship-between-the-humanities-and-the-sciences/ ↩

  5. http://joyfulpublicspeaking.blogspot.com/2013/12/edward-o-wilson-on-storytelling-and.html ↩

  6. https://www.goodreads.com/work/quotes/55092740-the-origins-of-creativity ↩

  7. https://eowilsonfoundation.org/eowbf-archive/e-o-wilsons-new-book-the-origins-of-creativity-examines-the-relationship-between-the-humanities-and-the-sciences/ ↩

  8. https://www.themarginalian.org/2016/12/20/david-bohm-on-creativity/ ↩

  9. https://www.goodreads.com/book/show/103625.On_Creativity ↩

  10. https://www.themarginalian.org/2016/12/20/david-bohm-on-creativity/ ↩

  11. https://www.johnniemoore.com/bohm-on-creativity ↩

  12. https://www.themarginalian.org/2016/12/20/david-bohm-on-creativity/ ↩

  13. https://www.johnniemoore.com/bohm-on-creativity ↩

  14. https://www.goodreads.com/book/show/103625.On_Creativity ↩

  15. https://www.goodreads.com/book/show/103625.On_Creativity ↩

  16. https://thepointgroup.com/5-major-creative-trends-2025/ ↩

  17. https://www.linkedin.com/pulse/why-2025-year-creatives-focus-what-how-louie-chow-n4gke ↩

  18. https://blog.adobe.com/en/publish/2025/01/22/creativity-with-ai-new-report-imagines-the-future-of-student-success ↩

  19. https://www.sciencedaily.com/news/mind_brain/creativity/ ↩

  20. https://killerinnovations.com/your-brain-on-ai-the-shocking-decline-in-creative-thinking-2025/ ↩

  21. https://blog.adobe.com/en/publish/2025/01/22/creativity-with-ai-new-report-imagines-the-future-of-student-success ↩

  22. https://scispace.com/journals/creativity-studies-mq0hwd4f/2024 ↩

  23. https://www.canneslions.com/news/lions-releases-the-state-of-creativity-2025 ↩

  24. https://www.sciencedaily.com/news/mind_brain/creativity/ ↩

  25. https://kiecon.org/creativity-books/ ↩

  26. https://www.walturn.com/insights/top-6-books-to-understand-the-generative-ai-boom ↩

  27. https://www.penguinrandomhouse.com/books/656651/neuroscience-of-creativity-by-edited-by-oshin-vartanian-adam-s-bristol-and-james-c-kaufman/ ↩

  28. https://books.google.com/books/about/The_Oxford_Handbook_of_Creativity_and_Ed.html?id=XZpMEQAAQBAJ ↩

  29. https://utppublishing.com/doi/book/10.3138/9781487502805 ↩

  30. https://www.goodreads.com/book/show/103625.On_Creativity ↩

  31. https://www.routledge.com/On-Creativity/Bohm/p/book/9780415336406 ↩

  32. https://www.themarginalian.org/2016/12/20/david-bohm-on-creativity/ ↩

  33. https://arxiv.org/html/2403.06996v1 ↩

  34. https://arxiv.org/html/2403.06996v1 ↩

  35. https://www.goodreads.com/book/show/103625.On_Creativity ↩

  36. https://en.wikipedia.org/wiki/Science,_Order,_and_Creativity ↩

  37. https://arxiv.org/html/2403.06996v1 ↩

  38. https://arxiv.org/html/2403.06996v1 ↩

  39. https://www.routledge.com/On-Creativity/Bohm/p/book/9780415336406 ↩

  40. https://www.themarginalian.org/2016/12/20/david-bohm-on-creativity/ ↩

  41. https://www.goodreads.com/book/show/103625.On_Creativity ↩

  42. https://en.wikipedia.org/wiki/Science,_Order,_and_Creativity ↩

  43. https://www.routledge.com/On-Creativity/Bohm/p/book/9780415336406 ↩

  44. https://www.themarginalian.org/2016/12/20/david-bohm-on-creativity/ ↩

  45. https://en.wikipedia.org/wiki/Science,_Order,_and_Creativity ↩

  46. https://www.themarginalian.org/2016/12/20/david-bohm-on-creativity/ ↩

  47. https://arxiv.org/html/2403.06996v1 ↩

  48. https://www.themarginalian.org/2016/12/20/david-bohm-on-creativity/ ↩

  49. https://www.goodreads.com/book/show/103625.On_Creativity ↩

  50. https://arxiv.org/html/2403.06996v1 ↩

  51. https://en.wikipedia.org/wiki/Science,_Order,_and_Creativity ↩

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