관련메타
BIBLIOGRAPHY
“메타 검색 엔진 Metasearch Engine.” 2024. https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Metasearch_engine&oldid=1246440891.
- RAG (Retrieval Augmented Generation): 검색증강생성 기술로, 사용자의 질문에 대한 답변을 생성할 때 외부 지식 소스를 활용하여 정확성을 높입니다[4].
KEYWORDS
- †#AI노트 (2025-02-19)
- #AI클러스터: 스토리지 캐시 RAID NFS 구축 및 성능평가 (2025-07-08)
- #AI 클러스터 #스토리지 #파일시스템 (2025-07-08)
- LLM-TWIN - Second Brain (2025-06-28)
- @힣: §memex-kb 힣의 범용 지식베이스 변환 시스템 (2025-10-30)
- embedding-config: Notion CS 지식베이스 임베딩 시스템 (2025-10-30)
- #스토리지 ¤bcache #캐시 #RAID - ¤gpustack ¤dify (2025-07-03)
- @junghan0611 §denote-explore 디노트 확장 플러그인 일괄변경 통계 검색 시각화 도구 (2025-06-16)
- 오픈알렉스 OpenAlex - 연구 개방형 카탈로그 문헌 검색 (2025-04-15)
- #LLM: khoj - RAG (2025-03-28)
- GraphRAG: 지식그래프 검색증강생성 (2025-02-14)
- khoj-ai 설치 구축 가능한가 (2025-02-14)
- hrs§docsim.el #노트 검색 비교 정보이론 #이맥스 도구 (2025-02-14)
- #LLM: xref 정의 참조 검색 #이맥스 (2025-01-24)
- #LLM: #이맥스 #퍼지 검색 affe fzf (2024-12-26)
- #LLM: #이맥스 #캐주얼 #프로젝타일 #검색 (2024-12-22)
- #LLM: Git LFS(Large File Storage) 사용방법 및 장점 (2024-12-06)
- #드랍박스 ¤dropbox #구글드라이브 ¤gdrive (2024-10-30)
- #이맥스통합검색환경 #옴니유즈 #워크플로우 (2024-10-13)
- #정규표현식: 정규식 검색 일부 텍스트 변경 (2024-09-15)
- #한글: 개발자 문서 매뉴얼 검색 및 활용 - 이맥스 데브독스 (2023-10-11)
- #일괄편집 §rg-menu 텍스트 파일 검색 변경 (2023-09-07)
- @힣: #이맥스 #검색 #일괄편집 #워크플로우 #한번에 #전체 #점진 #변경 #치환 (2023-07-10)
- @롭무어 레버리지 자본주의 속에 숨겨진 부의 비밀 (2025-07-02)
- @폴이우수틴 LLM 엔지니어링 RAG 파인튜닝 LLMOps (2025-06-29)
- @Tveito larstvei 포커스모드 이맥스 패키지 (2025-04-08)
- @데니스로스먼 RAG 생성형 AI - 라마인덱스 검색 딥레이크 파인콘 파이프라인 @류광 (2025-03-27)
- @JayAlammar @MaartenGrootendorst 직접 해보는 #대형언어모델 - Hands-on LLMs (2025-03-27)
- @게리클라인 @김창준 #통찰 #창의력 #프로그래머 #애자일 #실용주의 #직관 (2025-03-25)
- @앤드류헌트 실용주의 사고 학습 프로그래머 (2025-03-25)
- ©Kagi ¤카기 #검색엔진 (2024-10-03)
- ©퍼플렉시티 (2024-10-02)
- @에릭헌터 분류란 무엇인가 - #지식 #구조화 #검색 (2024-07-25)
- @스테판버처 @찰스클라크 #검색엔진 정보 검색: 이론과 실제 (2024-06-20)
- @토드로즈 @Populace #평균의종말 #다크호스 #집단착각 #개개인성 #신경과학 (2024-06-17)
- @루이스모네다 luismoneda lgmoneda #이맥스 #시맨틱검색 (2023-07-10)
메타 검색 엔진 Metasearch engine
(“메타 검색 엔진 Metasearch Engine” 2024)
A metasearch engine (or search aggregator) is an online information retrieval tool that uses the data of a web search engine to produce its own results. Metasearch engines take input from a user and immediately query search engines for results. Sufficient data is gathered, ranked, and presented to the users. Problems such as spamming reduce the accuracy and precision of results. The process of fusion aims to improve the engineering of a metasearch engine. Examples of metasearch engines include Skyscanner and Kayak.com, which aggregate search results of online travel agencies and provider websites, and Searx, a free and open-source search engine which aggregates results from internet search engines.
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