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BIBLIOGRAPHY
이기창. 2019. 한국어 임베딩: 자연어 처리 모델의 성능을 높이는 핵심 비결 Word2vec에서 ELMo, BERT. Seoul. http://www.yes24.com/Product/Goods/78569687.
Jurafsky, Dan, and James H. Martin. 2022. Speech and Language Processing 3rd. https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/.
Stephan Oepen. 2017. “Inf4820-Schedule Ai Nlp Common Lisp.” https://www.uio.no/studier/emner/matnat/ifi/nedlagte-emner/INF4820/h17/timeplan/index.html.
관련노트
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- @스테판버처 @찰스클라크 #검색엔진 정보 검색: 이론과 실제
@Jurafsky 음성 및 언어 처리 Speech and Language Processing #교재
(Jurafsky and Martin 2022)
- Jurafsky, Dan and Martin, James H.
- “Speech and Language Processing 3rd” Jurafsky, Dan and Martin, James H. 2022
@이기창 한국어 임베딩: 자연어 처리 모델의 성능을 높이는 핵심 비결
- Word2Vec에서 ELMo, BERT
(이기창 2019) Sentence embeddings using korean corpora 이기창 2019
다양한 단어/문장 수준 임베딩 기법을 일별하고 데이터 전처리, 임베딩 구축 및 학습에 이르는 전 과정을 튜토리얼 방식으로 소개한다. 통계 기반 언어모델 등 고전부터 BERT, XLNet 등 최신 기법까지 다룬다.
@StephanOepen INF4820-Schedule AI NLP Common Lisp
(Stephan Oepen 2017)